30 个 Python 教程和技巧

技巧1 就地交换两个数字

Python 提供了一种在一行中进行赋值和交换的直观方式。请参考下面的例子。

x, y = 10, 20
print(x, y)
 
x, y = y, x
print(x, y)
 
#1 (10, 20)
#2 (20, 10)

右边的赋值为一个新的元组播种。而左边的立即将那个（未引用的）元组解包到名称 <a> 和 <b>。

分配完成后，新元组将被取消引用并标记为垃圾收集。变量的交换也发生在最终。

技巧2 比较运算符的链接。

比较运算符的聚合是另一个有时可以派上用场的技巧。

n = 10 
result = 1 < n < 20 
print(result) 

# True 

result = 1 > n <= 9 
print(result) 

# False

技巧3 使用三元运算符进行条件赋值。

三元运算符是 if-else 语句的快捷方式，也称为条件运算符。

[on_true] if [expression] else [on_false]

以下是一些示例，您可以使用它们使代码紧凑简洁。

下面的语句与它的意思相同，即“如果 y 为 9，则将 10 分配给 x，否则将 20 分配给 x ”。如果需要，我们可以扩展运算符的链接。

x = 10 if (y == 9) else 20

同样，我们可以对类对象做同样的事情。

x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

在上面的例子中，classA 和 classB 是两个类，其中一个类构造函数将被调用。

下面是一个没有的例子。加入评估最小数字的条件。

def small(a, b, c):
	return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)
	
print(small(1, 0, 1))
print(small(1, 2, 2))
print(small(2, 2, 3))
print(small(5, 4, 3))

#Output
#0 #1 #2 #3

我们甚至可以在列表推导式中使用三元运算符。

[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]

#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

技巧4 使用多行字符串

基本方法是使用从 C 语言派生的反斜杠。

multiStr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"
print(multiStr)

# select * from multi_row where row_id < 5

另一个技巧是使用三引号。

multiStr = """select * from multi_row 
where row_id < 5"""
print(multiStr)

#select * from multi_row 
#where row_id < 5

上述方法的共同问题是缺乏适当的缩进。如果我们尝试缩进，它会在字符串中插入空格。

所以最终的解决方案是将字符串拆分成多行，并将整个字符串括在括号中。

multiStr= ("select * from multi_row "
"where row_id < 5 "
"order by age") 
print(multiStr)

#select * from multi_row where row_id < 5 order by age

技巧5 将列表元素存储到新变量中

我们可以使用一个列表来初始化一个 no。的变量。在解压列表时，变量的数量不应超过编号。列表中的元素。

testList = [1,2,3]
x, y, z = testList

print(x, y, z)

#-> 1 2 3

技巧6 打印导入模块的文件路径

如果您想知道代码中导入的模块的绝对位置，请使用以下技巧。

import threading 
import socket

print(threading)
print(socket)

#1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>
#2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>

技巧7 使用交互式“_”运算符

这是一个有用的功能，我们很多人都不知道。

在 Python 控制台中，每当我们测试表达式或调用函数时，结果都会发送到临时名称 _（下划线）。

>>> 2 + 1
3
>>> _
3
>>> print _
3

“_”引用上次执行的表达式的输出。

技巧8 字典/集合理解

就像我们使用列表推导一样，我们也可以使用字典/集合推导。它们易于使用且同样有效。这是一个例子。

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} 
testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}

print(testSet)
print(testDict)

#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

注意 -两个语句中只有 <:> 的区别。此外，要在 Python3 中运行上述代码，请将 <xrange> 替换为 <range>。

技巧9 调试脚本

我们可以在 <pdb> 模块的帮助下在 Python 脚本中设置断点。请按照以下示例进行操作。

import pdb
pdb.set_trace()

我们可以在脚本的任何地方指定 <pdb.set_trace()> 并在那里设置断点。这是非常方便的。

技巧10 设置文件共享

Python 允许运行 HTTP 服务器，您可以使用它从服务器根目录共享文件。下面是启动服务器的命令。

技巧11 在 Python 中检查对象

我们可以通过调用 dir() 方法来检查 Python 中的对象。这是一个简单的例子。

test = [1, 3, 5, 7]
print( dir(test) )

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

技巧12 简化 if 语句

要验证多个值，我们可以通过以下方式进行。

if m in [1,3,5,7]:

代替：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

或者，我们可以使用 ‘{1,3,5,7}’ 而不是 ‘[1,3,5,7]’ 作为 ‘in’ 运算符，因为 ‘set’ 可以通过 O(1) 访问每个元素。

技巧13 在运行时检测 Python 版本

有时，如果当前运行的 Python 引擎低于支持的版本，我们可能不想执行我们的程序。为此，您可以使用以下代码片段。它还以可读格式打印当前使用的 Python 版本。

import sys

#Detect the Python version currently in use.
if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
    print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
    print("Please upgrade to 3.5.\n")
    sys.exit(1)
    
#Print Python version in a readable format.
print("Current Python version: ", sys.version)

或者，您可以在上面的代码中使用sys.version_info >= (3, 5)替换sys.hexversion!= 50660080。这是一位知情读者的建议。

在 Python 2.7 上运行时的输出。

Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)
[GCC 4.8.2] on linux
   
Sorry, you aren't running on Python 3.5

Please upgrade to 3.5.

在 Python 3.5 上运行时的输出。

Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)
[GCC 4.8.2] on linux
   
Current Python version:  3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) 
[GCC 5.3.0]

技巧14 组合多个字符串

如果您想连接列表中所有可用的标记，请参见以下示例。

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

现在，让我们从上面给出的列表中的元素创建一个字符串。

>>> print ''.join(test)

技巧15 反转 string/list 的四种方法

技巧16 玩枚举

使用枚举器，在循环中很容易找到索引。

testlist = [10, 20, 30]
for i, value in enumerate(testlist):
	print(i, ': ', value)

#1-> 0 : 10
#2-> 1 : 20
#3-> 2 : 30

技巧17 在 Python 中使用枚举。

我们可以使用以下方法来创建枚举定义。

class Shapes:
	Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)

print(Shapes.Circle)
print(Shapes.Square)
print(Shapes.Triangle)
print(Shapes.Quadrangle)

#1-> 0
#2-> 1
#3-> 2
#4-> 3

技巧18 从函数返回多个值。

支持此功能的编程语言并不多。但是，Python 中的函数确实会返回多个值。

请参考以下示例以查看它的工作情况。

# function returning multiple values.
def x():
	return 1, 2, 3, 4

# Calling the above function.
a, b, c, d = x()

print(a, b, c, d)

#-> 1 2 3 4

技巧19 使用 splat 运算符解包函数参数。

splat 运算符提供了一种解压参数列表的艺术方式。为清楚起见，请参阅以下示例。

def test(x, y, z):
	print(x, y, z)

testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} 
testList = [10, 20, 30]

test(*testDict)
test(**testDict)
test(*testList)

#1-> x y z
#2-> 1 2 3
#3-> 10 20 30

技巧20 使用字典来存储 switch。

我们可以制作一个字典存储表达式。

stdcalc = {
	'sum': lambda x, y: x + y,
	'subtract': lambda x, y: x - y
}

print(stdcalc['sum'](9,3))
print(stdcalc['subtract'](9,3))

#1-> 12
#2-> 6

技巧21 计算一行中任意数字的阶乘。

技巧22 查找列表中出现频率最高的值。

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
print(max(set(test), key=test.count))

#-> 4

技巧23 重置递归限制。

Python 将递归限制限制为 1000。我们可以重置它的值。

import sys

x=1001
print(sys.getrecursionlimit())

sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())

#1-> 1000
#2-> 1001

请仅在需要时应用上述技巧。

技巧24 检查对象的内存使用情况。

在 Python 2.7 中，32 位整数消耗 24 字节，而在 Python 3.5 中使用 28 字节。为了验证内存使用情况，我们可以调用 <getsizeof> 方法。

技巧25 使用 __slots__ 减少内存开销。

你有没有观察到你的 Python 应用程序消耗了大量资源，尤其是内存？这是使用<__slots__>类变量在一定程度上减少内存开销的一种技巧。

import sys
class FileSystem(object):

	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem ))

class FileSystem1(object):

	__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
	
	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devices

print(sys.getsizeof( FileSystem1 ))

#In Python 3.5
#1-> 1016
#2-> 888

显然，您可以从结果中看到内存使用量有所节省。但是当一个类的内存开销不必要地大时，你应该使用 __slots__ 。仅在分析应用程序后执行此操作。否则，您将使代码难以更改并且没有真正的好处。

技巧26 Lambda 模仿打印功能。

import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))
lprint("python", "tips",1000,1001)

#-> python tips 1000 1001

技巧27 从两个相关序列创建字典。

t1 = (1, 2, 3)
t2 = (10, 20, 30)

print(dict (zip(t1,t2)))

#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

技巧28 在线搜索字符串中的多个前缀。

print("http://www.baidu.com".startswith(("http://", "https://")))
print("https://juejin.cn".endswith((".com", ".cn")))

#1-> True
#2-> True

技巧29 形成一个统一的列表，不使用任何循环。

import itertools
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))

#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

如果您有一个包含嵌套列表或元组作为元素的输入列表，请使用以下技巧。但是，这里的限制是它使用了 for 循环。

def unifylist(l_input, l_target):
    for it in l_input:
        if isinstance(it, list):
            unifylist(it, l_target)
        elif isinstance(it, tuple):
            unifylist(list(it), l_target)
        else:
            l_target.append(it)
    return l_target

test =  [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]

print(unifylist(test,[]))

#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

统一包含列表和元组的列表的另一种更简单的方法是使用 Python 的 < more_itertools > 包。它不需要循环。只需执行 < pip install more_itertools >，如果还没有的话。

import more_itertools

test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]

print(list(more_itertools.collapse(test)))

#Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

技巧30 在 Python 中实现真正的 switch-case 语句。

这是使用字典来模仿 switch-case 构造的代码。

def xswitch(x): 
	return xswitch._system_dict.get(x, None) 

xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}

print(xswitch('default'))
print(xswitch('devices'))

#1-> None
#2-> 2

总结——Python 提示和技巧

我们希望上面给出的基本 Python 提示和技巧将帮助您快速有效地完成任务。您可以将它们用于您的作业和项目。

我已经写了很长一段时间的技术博客，这是我的一篇技巧教程。希望你们会喜欢！

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