ModelArts算法外壳用户手册
【摘要】 ModelArts算法外壳介绍
1. 功能概述
ModelArts算法外壳提供了一个全流程和白盒化的云原生算法开发工具，支持通过VsCode/PyCharm远程连接到云道DevContainer作为算法工程开发入口，便于用户无感调用云上计算存储资源进行开发，同时提供丰富的、可扩展的算法套件便于用户使用/二次开发。
当前发布的算法套件：
- ivgPose：[文档]
- ivgClassification：[文档]
- ivgDetection：[文档]
- ivgSegmentation：[文档]
2. 主要特性
- 工程管理：用户可通过
ma-cli createproject创建工程 - 资产管理：用户可通过
python manage.py list列举或python manage.py install来安装、升级、覆盖已发布的算法包、模型包、数据集 - 数据拷贝：用户可通过
python manage.py copy命令来实现OBS和本地数据的传输 - 本地训练、验证、推理：用户可通过
python manage.py run命令 - ModelArts训练、模型转换：用户可通过
python manage.py run --launch_remote命令提交远程训练作业 - 模块化设计：用户可基于算法框架规范构建自定义的算法资产并发布到ModelArts
3. 算法套件支持情况
| 套件 | Region | 引擎 | 资源类型 |
|---|---|---|---|
| ivgPose | 北京四 | PyTorch<=1.4 | CPU/GPU |
| ivgClassification | 北京四 | PyTorch<=1.4 | CPU/GPU |
| ivgDetection | 北京四 | PyTorch<=1.4 | CPU/GPU |
| ivgSegmentation | 北京四 | PyTorch<=1.4 | CPU/GPU |
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