张小白OpenGauss训练营日记2——openGauss训练营学习心得

接上一篇：张小白OpenGauss训练营日记1——openGauss训练营学习心得 https://www.modb.pro/db/108366

今天下午是训练营的最后4个小时，张小白如约来到直播间。

第六讲：openGauss实践总结 由彭冲老师主讲

彭老师介绍了在使用openGauss的时候常见的一些坑：

包含以下内容：

首先是Python版本问题，由于Python3.6可能存在较多的问题，建议使用Python3.7以上，这对熟悉源码安装Python 3.7.5的张小白而言可能不算什么问题了：

如果在某些有内网堡垒机的场所，不能配置互信，可以按照以下的方式进行安装：

如果修改过MTU的参数，可能会遇到以下的坑：

使用openGauss进行源码编译安装时，记住以下几点：

如果要让openGauss访问外部表（如外部的mysql或者oracle），需要安装相关的插件：

安装postgis插件时需要注意以下几点：

使用客户端连接服务器的时候，需要考虑以下几个方面：

openGauss默认是返回小写的列名，如果需要返回大写的列名，可以去下载老师做好的jar包：

openGause支持多种表分区方式：建个分区，哈希分区，列表分区和范围分区。需要注意，有些分区操作的语句需要在分区外加括号，有些语句不需要：

需要注意用户自定义函数的写法和调用方法：

如果没有public schema，在创建自定义函数时，可能会因为没有有效的“search path”而造成错误：

引用其他schema下的对象需指定schema名称：

有三种方式指定数据库兼容性，建议使用后两种方式：

遇到从Oracle的SYSDATE类型的数据迁移时，可以考虑以下的方式：

openGauss设置了不同的权限体系：

处理openGauss的备份恢复时，需注意以下内容：

可以使用SSL证书实现免密验证：

openGauss的官方客户端工具是Data Studio，openGauss也支持其他客户端工具，如pgAdmin等：

下面是以上经验的相关文档链接：

第七讲：openGauss最佳参数实践 由高云龙老师主讲

接着高云龙老师介绍了openGauss常用参数的含义和推荐值：

首先，高老师介绍了参数的3种查看方式：

参数分好多种，有些需要重启数据库方可生效，有些可以直接生效，具体的重启和加载命令如下：

可以使用gs_guc修改相关参数：

下面是一些高老师推荐的参数：

可以写好设置的脚本，然后执行使得系统参数生效：

也可以通过命令查看相关参数：

第八讲：openGauss和postgreSQL的差异 由高云龙老师主讲

高老师接着讲解了源于postgreSQL的openGauss与postgreSQL的异同：

体系结构上，一个是进程方式，一个是线程方式，还有以下区别：

运维工具上，openGauss及其相关产品MogDB有自己特定的运维工具BRM等等。在其他工具的名称上，与PostgreSQL能找到相对应的名字：

在特性上，openGauss更加强大：

在数据库对象的一些限制上，openGauss貌似支持的比PostgreSQL要略差一些：

在checkpoint机制上，PostgreSQL与openGauss有一定的区别：openGauss采用了类似MySQL的double write机制：

事务ID，openGauss是64位，PostgreSQL是32位。原则上openGauss不会有循环使用的问题：

但是PostgreSQL使用时需要小心：

第九讲：openGauss运维监控工具 由高云龙老师主讲

高老师意犹未尽，接着讲了openGuass的运维监控的相关问题：

首先介绍了运维监控的原理：

一般来说，常用的监控框架是: Prometheu+Grafana，它们的基本原理是采集相关监控信息，进行分析、展示和报警：

高老师所在的"云和恩墨"特意基于上述框架，开发了 opengauss_exporter：

安装配置 opengauss_exporter时，需注意以下问题：

监控指标文件：

opengauss_exporter可按照以下方式启动：

这是启动后的示例：

典型的采集指标的语句有：

采集数据库信息：

采集连接状态：

查看主备延迟情况：

查看复制slot和锁信息：

查看锁阻塞信息:

高老师还提了2个问题：

从本人的数据库使用经历来看，要关注数据库包括但不限于以下指标：

1.表空间、分区的使用情况；

2.碎片情况;

3.连接池信息；

4.慢SQL信息；

5.死锁信息；

6.主备延迟状态；

7.读写负载信息，读写分离压力分担情况；

8.单表记录超限预警

9.敏感操作审计和预警

10.。。。

第十讲：openGauss高可用搭建与问题解决 由刘伟老师主讲

高可用首先是架构问题：

高老师介绍了主备方式的架构原理：首先介绍的就是物理复制，一般来说，主备都是物理复制方式，逻辑复制指的一般是异构数据库同步。同步有4种级别。openGauss提供了最大可用模式，这样可以保证在备库故障时，不会导致主库的不可用。

openGauss的同步跟PostgreSQL同步方式相比多了2个方面，一个是使用了缓存接收，而不是直接刷日志文件，另一个是刷库的线程支持并行处理。这部分代码非常庞大，但是却能提高系统性能：

同步的规则如下：

讲到这个时候，直播发生了一点小插曲，刘老师的ppt意外退出了：

真是让人眼前一亮。

刘老师接着推荐了本地、同城、异地三中心的7库模式：

具体构建主备同步的操作如下:

其中主库的设置如下：

备库的操作如下：

查看同步状态的方式如下：

从不同的视角来看，主库和备库有以下几种状态：

主库宕机可以使用以下方式切换：

对于有时候会出现备库need repair的问题：可能是因为配置错误（比如节点名称写错），或者误操作导致（比如把备库启动成主库）

这时候，可以使用重新build备库的方式进行修复：

刘老师趁着时间有空，还通过实操对以上内容作了一些验证：

查看主库和备库状态：

验证 synchronous_standby_names配置错误时是否有问题：

当时发现没有生效，是因为配置文件关闭了synchronous_commit（off），将其打开：

重启数据库后，恢复成sync状态：

通过配置文件，强行改个错误的名字，再重启数据库后查看：

进行主备切换：

如果不小心将备库启动成主库：

再重新build进行修复：

刘老师通过实操让张小白加深了主备同步的印象。张小白感觉这块风险还是有点大的，还是操作时千万要小心才行。

第十一讲：openGauss社区介绍 由向新勇老师主讲

向老师首先介绍了全球的几大开源社区：

以及相关的开源文化：

介绍了开源带来的好处balabala。。。

现在，中国已经成为开源的重要贡献者：

华为深度参与了很多开源社区：

形成了硬件开放，软件开源的良好的生态：

从openGauss的发展来说：它已经是支持企业核心业务的开源数据库：

openGauss秉持以下的战略：

实现了高性能、高安全、高可用和易运维等技术创新：

openGauss具备以下治理架构：

技术委员会阵容强大，还会吸引更多优秀的技术领袖加入:

也形成了用户组：

企业可以通过签署企业CLA加入社区：

个人也可以签署个人CLA加入社区：（这个张小白好像在MindSpore社区做过）

社区有很多兴趣小组：

近期还在举办捉虫活动，奖品丰厚，看的张小白心痒痒的：

用户可以通过注册Gitee账号和提交issue和PR为openGauss社区做贡献，这点张小白在做MindSpore的时候好像写过一个博客：

张小白带你学习如何提交MindSpore Python API文档的issue和PR https://bbs.huaweicloud.com/blogs/249868 

向老师还实操了一下提交的过程：

具体跟踪操作PR的命令如下：

向老师说道：没有盈利的社区是没有价值的。。。

华为openGauss社区建立起来了产学研用的人才培养体系：

还有培训认证计划：

已经有250+通过了培训和考试：

向老师介绍了培训的流程：

包括目前出现的优惠活动：通过本次培训的人，只需要200元就可以参加考试了。。。

向老师最后做了总结：

最后，布道师朱金伟老师针对我们昨天和今天提出的问题做了解答：

其中我提出的问题，朱老师好像只回答了一个，就是关于openGauss和MindSpore的关系问题。其实张小白关注的是既然openGauss使用了DB4AI或者AI4DB的技术，可能会优先考虑华为自己的AI框架来实现这些功能吧。张小白可能想错了。朱老师回答是：在内部联系（个人的感觉那就是没有。。。）

张小白还提了几个问题，一个是主备同步的问题，一个是单表支持能力和分库分表支持能力的问题，这几个是张小白在工作中遇到的一些棘手的问题，，，，可惜因为时间太紧，朱老师好像都没有回答。。。

上完课之后，张小白就去参加考试了，在做了一些不会做的题目之后，张小白得到了这个：

感觉有资格去获取这次训练营的礼物，也有资格去参加后面的省钱培训了。。

好开心。。。

（全文完，谢谢阅读）