MyBatis-22MyBatis缓存配置【一级缓存】
概述
使用缓存可以使应用更快的获取数据,避免频繁的数据库交互,尤其是在查询越多、缓存命中率越高的情况下,使用缓存的作用就越明显。
MyBatis作为持久化框架,提供了非常强大的查询缓存特性,可以非常方便的配置和定制使用。
一般提到MyBatis的缓存,都是指二级缓存。 一级缓存(也叫本地缓存)默认会启用,并且不能控制,因此很少提到, 这里仅仅是介绍下一级缓存,了解一级缓存可以避免产生一些难以发现的错误。 作为了解即可。
一级缓存
话不多少,直接上代码演示一级缓存如何起作用的
package com.artisan.mybatis.xml.mapper;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import com.artisan.mybatis.xml.domain.SysUser;
/**
*
*
* @ClassName: CacheL1Test
*
* @Description: 一级缓存设置
*
* @author: Mr.Yang
*
* @date: 2018年5月3日 上午12:06:05
*/
public class CacheL1Test extends BaseMapperTest {
@Test
public void cacheL1Test() {
// 获取SqlSession
SqlSession sqlSession = getSqlSession();
SysUser sysUser1 = null;
try {
// 获取UserMapper接口
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 调用接口方法,查询sysUser
sysUser1 = userMapper.selectSysUserById(1L);
// 对当前获取的对象重新赋值
sysUser1.setUserName("New Name");
System.out.println("再次查询id相同的sysUser Begin");
// 再次查询id相同的sysUser,确保和上个查询 方法和参数相同
SysUser sysUser2 = userMapper.selectSysUserById(1L);
System.out.println("再次查询id相同的sysUser End");
// 虽然么有更新数据库,但是这个用户名和sysUser1重新赋值的名字相同
Assert.assertEquals("New Name", sysUser2.getUserName());
// 无论如何,sysUser1 和 sysUser2 完全就是同一个实例
Assert.assertEquals(sysUser1, sysUser2);
} finally {
// 关闭SqlSession
sqlSession.clearCache();
}
System.out.println("【---------------开启新的SqlSession---------------】");
// 获取一个新的SqlSession
sqlSession = getSqlSession();
try {
// 获取UserMapper接口
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
// 调用接口方法,查询sysUser
SysUser sysUser3 = userMapper.selectSysUserById(1L);
// 第二个sqlSession获取的用户仍然是admin
Assert.assertNotEquals("New Name", sysUser3.getUserName());
// 这里的sysUser3 和 第一个sqlSession中的sysUser1是两个不同的实例
Assert.assertNotEquals(sysUser1, sysUser3);
// 执行删除操作
userMapper.deleteSysUserById(2L);
System.out.println("执行删除操作后,再次查询id相同的sysUser Begin");
// 获取 sysUser4 ,确保和上个查询 方法和参数相同
SysUser sysUser4 = userMapper.selectSysUserById(1L);
System.out.println("执行删除操作后,再次查询id相同的sysUser End");
// 这里sysUser3和sysUser4是两个不同的实例
Assert.assertNotEquals(sysUser3, sysUser4);
} finally {
// 关闭SqlSession
sqlSession.clearCache();
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
结合日志一起分析下
2018-05-03 01:12:18,933 INFO [main] (BaseMapperTest.java:26) - sessionFactory bulit successfully
2018-05-03 01:12:18,937 INFO [main] (BaseMapperTest.java:29) - reader close successfully
2018-05-03 01:12:19,075 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Preparing: select a.id, a.user_name, a.user_password, a.user_email, a.user_info, a.head_img, a.create_time from sys_user a where id = ?
2018-05-03 01:12:19,253 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Parameters: 1(Long)
2018-05-03 01:12:19,316 TRACE [main] (BaseJdbcLogger.java:151) - <== Columns: id, user_name, user_password, user_email, user_info, head_img, create_time
2018-05-03 01:12:19,317 TRACE [main] (BaseJdbcLogger.java:151) - <== Row: 1, admin, 123456, admin@artisan.com, <<BLOB>>, <<BLOB>>, 2018-04-13 21:12:47.0
2018-05-03 01:12:19,325 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - <== Total: 1
再次查询id相同的sysUser Begin
再次查询id相同的sysUser End
【---------------开启新的SqlSession---------------】
2018-05-03 01:12:19,343 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Preparing: select a.id, a.user_name, a.user_password, a.user_email, a.user_info, a.head_img, a.create_time from sys_user a where id = ?
2018-05-03 01:12:19,344 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Parameters: 1(Long)
2018-05-03 01:12:19,347 TRACE [main] (BaseJdbcLogger.java:151) - <== Columns: id, user_name, user_password, user_email, user_info, head_img, create_time
2018-05-03 01:12:19,348 TRACE [main] (BaseJdbcLogger.java:151) - <== Row: 1, admin, 123456, admin@artisan.com, <<BLOB>>, <<BLOB>>, 2018-04-13 21:12:47.0
2018-05-03 01:12:19,352 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - <== Total: 1
2018-05-03 01:12:19,353 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Preparing: delete from sys_user where id = ?
2018-05-03 01:12:19,354 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Parameters: 2(Long)
2018-05-03 01:12:19,356 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - <== Updates: 0
执行删除操作后,再次查询id相同的sysUser Begin
2018-05-03 01:12:19,357 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Preparing: select a.id, a.user_name, a.user_password, a.user_email, a.user_info, a.head_img, a.create_time from sys_user a where id = ?
2018-05-03 01:12:19,362 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - ==> Parameters: 1(Long)
2018-05-03 01:12:19,364 TRACE [main] (BaseJdbcLogger.java:151) - <== Columns: id, user_name, user_password, user_email, user_info, head_img, create_time
2018-05-03 01:12:19,365 TRACE [main] (BaseJdbcLogger.java:151) - <== Row: 1, admin, 123456, admin@artisan.com, <<BLOB>>, <<BLOB>>, 2018-04-13 21:12:47.0
2018-05-03 01:12:19,368 DEBUG [main] (BaseJdbcLogger.java:145) - <== Total: 1
执行删除操作后,再次查询id相同的sysUser End
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
可以看到在第一个sqlSession中,第一次执行selectSysUserById获取SysUser数据的时候,到数据库里执行了SQL获取sysUser1。 第二次获取sysUser2的时候,从日志来看
再次查询id相同的sysUser Begin
再次查询id相同的sysUser End
- 1
- 2
中间并没有任何到数据库查询用户的操作。
从测试的代码看,获取sysUser1后重新设置了userName,之后没有进行任何更新数据库的操作。 在获取susUser2对象后,发现sysUser2对象的userName的值竟然和sysUse1重新设置后的值一样,再往下继续看,原来sysUser1和sysUse2竟然是同一个对象,之所以是这样就是因为MyBatis的一级缓存。
MyBatis的一级缓存存在于SqlSession的生命周期中,在同一个sqlSession中查询时,MyBatis会把执行的方法和参数通过算法生成缓存的键值,将键值和查询结果一起放入Map对象中。 如果同一个SqlSession中执行的方法和参数完全一致,那么通过算法会生成相同的键值。 当Map缓存对象中已经存在该键值时,则会返回缓存中的对象。
缓存中的对象和我们得到的结果是同一个对象那个,反复使用相同参数执行同一个方法时,总是返回同一个对象。
如果不想让selectSysUserById使用一级缓存,可以做如下调整
<select id="selectSysUserById" flushCache="true" resultMap="userMap">
select
a.id,
a.user_name,
a.user_password,
a.user_email,
a.user_info,
a.head_img,
a.create_time
from
sys_user a
where id = #{id}
</select>
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
flushCache="true"后,每次在查询数据前都会清空当前的以及缓存,因此该方法每次都会从数据库中查询,此时sysUser1, sysUser2就是两个不同的实例了。 要避免这样使用,会增加数据库的负担。
在关闭第一个SqlSession后了重新获取了一个SqlSession,因此有重新查询了sysUser3,这时日志中输出了数据库的查询SQL,sysUser3是一个新的实例,和 sysUser1没有任何关系。 因为一级缓存是和SqlSession绑定的,只存在与SqlSession的生命周期中。
接下来执行deleteSysUserById操作,然后使用相同的方法和参数获取了sysUser4。从日志和结果看,sysUser3和sysUser4是完全不同的两个对象。 因为任何的insert update delete 操作都会清空一级缓存,所以查询sysUser4时由于缓存不存在,就会再次之星数据库的查询操作。
关于一级缓存的跟踪情况,通过上面的示例介绍完了,由于一级缓存是在默默的工作,因此要避免在使用过程中由于不了解而发生察觉不到的错误。
文章来源: artisan.blog.csdn.net,作者:小小工匠,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:artisan.blog.csdn.net/article/details/80178026
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)