概述

继续跟中华石杉老师学习ES，第31篇

课程地址： https://www.roncoo.com/view/55

Bucket Aggregations

官方链接：Bucket Aggregations

bucket：一个数据分组 ，类比数据库的话，相当于group by

举个例子

city name

北京 小李
北京 小王
上海 小张
上海 小丽
上海 小陈

基于city划分buckets, 划分出来两个bucket，一个是北京bucket，一个是上海bucket

北京bucket：包含了2个人，小李，小王
上海bucket：包含了3个人，小张，小丽，小陈

按照某个字段进行bucket划分，那个字段的值相同的那些数据，就会被划分到一个bucket中 。

类比我们熟悉的数据库，做聚合操作，首先第一步就是分组，对每个组内的数据进行聚合分析，分组，就是我们的bucket

Metrics Aggregations

官方链接： Metrics Aggregations

metric：对一个数据分组执行的统计 ，常见的数据分析的metric操作有count，avg，max，min，sum等

当我们有了一堆bucket之后，就可以对每个bucket中的数据进行聚合分词了，比如说计算一个bucket内所有数据的数量，或者计算一个bucket内所有数据的平均值，最大值，最小值

metric，就是对一个bucket执行的某种聚合分析的操作，比如说求平均值，求最大值，求最小值

举个例子：

select count(*) ,user_id from artisan  group by user_id

  

 

  
1
 

• bucket：group by user_id --> 那些user_id相同的数据，就会被划分到一个bucket中
• metric：count(*)，对每个user_id bucket中所有的数据，计算一个数量

文章来源: artisan.blog.csdn.net，作者：小小工匠，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：artisan.blog.csdn.net/article/details/99892088