使用树理解深度优先和广度优先

我们上篇博文中 Algorithms_二叉树的前序遍历、中序遍历、后续遍历(深度优先） ，本质上是深度优先。 为什么这么说呢？ 我们来看下

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前序遍历： 5 、3、2、4、6、8

中序遍历： 2、3、4、5、6、8

后序遍历 ： 2、4、3、8、6、5

不管是前序、中序还是后序都会先把左子树遍历到没有元素，然后再遍历右子树到没有元素， 都是先顺着一个枝杈往最深的地方走。

而层次遍历呢？ （广度优先）

            5         先遍历第0层的数据
            
--------------------------------------- 
          /   \   
         3     6      然后遍历第1层的数据
         
---------------------------------------
 
        / \      \ 
       2   4      8   再遍历第2层的数据
       
---------------------------------------

       

  

 

  
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层次遍历的输出如下： 5、3、6、2、4、8

我们遍历的数据使用逐层遍历的方式，本质上是一种广度优先的遍历。

层次遍历分析

层次遍历的方式，通常使用的不是递归的方式来实现的，一般都会借用队列。 从根节点开始排着队的进入到队列中

            5         先遍历第0层的数据
            
--------------------------------------- 
          /   \   
         3     6      然后遍历第1层的数据
         
---------------------------------------
 
        / \      \ 
       2   4      8   再遍历第2层的数据
       
---------------------------------------

       

  

 

  
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我们逐步来分析一下

1. 根节点不为空的话，将根节点5入队
2. 访问根节点5 ，然后将 5 的 左右孩子 3 和 6 入队 --------> 5
3. 访问左孩子3 ，这个时候判断下 3是否有左右孩子，有的话将2和4 入队 ------>5 3
4. 这个时候队列中有 6 、2、4 ,访问6 ------> 5 3 6
5. 看下6的左右孩子，有的话入队，这个时候队列中有 2 、4 、8
6. 访问 2 ，看下2还有没有左右孩子，没有 ------> 5 3 6 2
7. 访问 4 看下4 还有没有左右孩子，没有 ------> 5 3 6 2 4
8. 访问 8 看下8 还有没有左右孩子，没有 ------> 5 3 6 2 4 8
9. 整个队列为空，广度优先遍历结束。

Code

/**
	 * 
	 * 
	 * @Title: levelScan
	 * 
	 * @Description: 二分搜索树的层序遍历
	 * 
	 * 
	 * @return: void
	 */
	public void levelScan() {
		Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
		queue.offer(root);// 把root入队
		while (!queue.isEmpty()) {
			Node currentNode = queue.remove();// 移除并返回
			System.out.println(currentNode.e);

			if (currentNode.left != null) {
				queue.add(currentNode.left);
			}

			if (currentNode.right != null) {
				queue.add(currentNode.right);
			}
		}

	}

  

 

  
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测试下

public static void main(String[] args) {
		BinarySearchTree<Integer> bst = new BinarySearchTree<>();

		int[] nums = { 5, 3, 6, 8, 4, 2 };
		for (int num : nums) {
			bst.add(num);
		}

		// bst.preOrder();
		// System.out.println("============================");
		// bst.preOrderNR();
		// System.out.println("============================");

		bst.levelScan();

	}

  

 

  
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文章来源: artisan.blog.csdn.net，作者：小小工匠，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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