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Pandas 之 DataFrame

和一个 ndarray 一样, 我们通过 shape, ndim, dtype 了解这个 ndarray 的基本信息, 那么对于 DataFarme 我们有什么方法了解呢?

DataFrame 的基础属性

df.shape # 行数 列数

df.dtypes # 列数据类型

df.ndim # 数据维度

df.index # 行索引

df.columns # 列索引

df.values # 对象值, 二维 ndarray 数组

执行结果:

DataFrame 整体情况查询

df.head(3) # 显示头部几行, 默认 5 行

df.tail(3) # 显示末尾几行, 默认 5 行

df.info() # 相关信息概览: 行数, 列数, 列索引, 列非空值个数, 列类型. 内存占用

df.describe() # 快速综合统计结果: 计数, 均值, 标准差, 最大值, 四位数, 最小值

执行结果:

文章来源: iamarookie.blog.csdn.net，作者：我是小白呀，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：iamarookie.blog.csdn.net/article/details/109502601