数学加强 第一节 第十六课
【摘要】
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贝叶斯公式
给定某系统的若干样本 x, 计算该系统的参数, 即
P(Θ): 没有数据支持下, Θ发生的概率: 先验概率P(Θ|x): 在数据 x 的支持下, Θ 发生的概率: 后验概率P(x|Θ): 给定某参数 Θ 的概率分布:似然函数
两点分布
0-1 分布
已知随机变量 X 的...
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贝叶斯公式
给定某系统的若干样本 x, 计算该系统的参数, 即

- P(Θ): 没有数据支持下, Θ发生的概率: 先验概率
- P(Θ|x): 在数据 x 的支持下, Θ 发生的概率: 后验概率
- P(x|Θ): 给定某参数 Θ 的概率分布:似然函数
两点分布
0-1 分布
已知随机变量 X 的分布律为

则有:

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