白话Elasticsearch04- 结构化搜索之使用terms query搜索多个值以及多值搜索结果优化
terms概述
继续跟中华石杉老师学习ES，第三篇
课程地址： https://www.roncoo.com/view/55
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/query-dsl-terms-filter.html
6.4版本对应的 terms query
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/query-dsl-terms-query.html
7.0 版本对应的 terms query
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.0/query-dsl-terms-query.html
前面的实例中，我们都是使用的term，只能将一个字段，从一个value中取搜索
term: {"field": "value"}
- 1
比如
{
"term": {
"articcleID": "XHDK-A-1293-#fJ3"
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
terms 呢？ terms可以实现将一个字段，从多个value中检索的效果
terms: {"field": ["value1", "value2"]}
- 1
- 2
类似于SQL中的in
select * from table where col in ("value1","value2"......)
- 1
准备数据
为了演示terms, 我们再新增个tag字段吧
POST /forum/article/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"tag":["java","hadoop"]}}
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"tag":["java"]}}
{"update":{"_id":"3"}}
{"doc":{"tag":["hadoop"]}}
{"update":{"_id":"4"}}
{"doc":{"tag":["java","elasticsearch"]}}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
小例子
搜索articleID为KDKE-B-9947-#kL5或QQPX-R-3956-#aD8的帖子
GET /forum/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"terms": {
"articleID": [
"KDKE-B-9947-#kL5",
"QQPX-R-3956-#aD8"
]
}
}
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
Terms Query写法（推荐）
GET /forum/_search
{
"query": {
"terms": {
"articleID": [
"KDKE-B-9947-#kL5",
"QQPX-R-3956-#aD8"
]
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
搜索tag中包含java的帖子
GET /forum/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"terms": {
"tag": [
"java"
]
}
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
Terms Query写法（推荐）
GET /forum/_search
{
"query": {
"terms": {
"tag": [
"java"
]
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
优化搜索结果，仅仅搜索tag只包含java的帖子
上面的第二个例子中，搜索java ,可以看到返回了3条结果，其中
"tag": [
"java",
"elasticsearch"
]
"tag": [
"java",
"hadoop"
],
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
也被搜索出来了，如果仅仅是想搜索tag只包含java的帖子呢 ？
为了达到该效果，我们新增个tag_cnt字段 ,用数量来过滤下
POST /forum/article/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"tag_cnt":2}}
{"update":{"_id":"2"}}
{"doc":{"tag_cnt":1}}
{"update":{"_id":"3"}}
{"doc":{"tag_cnt":1}}
{"update":{"_id":"4"}}
{"doc":{"tag_cnt":2}}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
GET /forum/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"tag_cnt": 1
}
},
{
"terms":{
"tag":["java"]
}
}
]
}
}
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
Terms Query写法（推荐） ,_score 固定为1
GET /forum/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"tag_cnt": 1
}
},
{
"terms": {
"tag": [
"java"
]
}
}
]
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
计算相关度分数 _score 的写法
GET /forum/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"tag_cnt": 1
}
},
{
"terms": {
"tag": [
"java"
]
}
}
]
}
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
总结一下：
- terms多值搜索
- 优化terms多值搜索的结果，可以增加个cnt字段标示一下，组合过滤
- terms相当于SQL中的in语句
文章来源: artisan.blog.csdn.net，作者：小小工匠，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：artisan.blog.csdn.net/article/details/90142687
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）