机器学习 第二节 第四课

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我是小白呀iamarookie 发表于 2021/09/10 01:30:25 2021/09/10
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【摘要】 [toc] 绘制直方图 假设你获取了 250 部电影的时长 ( 列表a 中 ), 希望统计出这些电影时长分布状态 ( 比如时长为 100 分钟到 120 分钟电影的数量, 出现的频率 ) 等信息, 你应该如何呈现这些数据?  a=[131, 98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, ...

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绘制直方图

假设你获取了 250 部电影的时长 ( 列表a 中 ), 希望统计出这些电影时长分布状态 ( 比如时长为 100 分钟到 120 分钟电影的数量, 出现的频率 ) 等信息, 你应该如何呈现这些数据? 

a=[131,  98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115,  99, 136, 126, 134,  95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117,  86,  95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123,  86, 101,  99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140,  83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144,  83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137,  92,121, 112, 146,  97, 137, 105,  98, 117, 112,  81,  97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112,  83,  94, 146, 133, 101,131, 116, 111,  84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]
 

数据分为多少组进行统计

组数要适当, 太少会有较大的统计误差, 太多规律不明显

数组: 将数据分组, 当数据在 100 个以内时, 按数据多少常分 5-12 组.

数组 = ( 极差 / 组距 ) = ( max(list) - min(list) ) / bin_width

执行结果:

normed

这个参数指定密度,也就是每个条状图的占比例比,默认为1

执行结果:

文章来源: iamarookie.blog.csdn.net,作者:我是小白呀,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:iamarookie.blog.csdn.net/article/details/109441260

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