五分钟带你玩转rocketMQ(八)提升消息稳定性——重试
【摘要】
消费端消息重试实现
生产端消息重试
重试两次
消费端消息重试
重试16次 然后加入死信
消费端模拟重试代码
@Component
public class MQConsumeMsgListenerProcessor implements MessageListenerConcurrently {
...
消费端消息重试实现
生产端消息重试
重试两次
消费端消息重试
重试16次 然后加入死信
消费端模拟重试代码
@Component
public class MQConsumeMsgListenerProcessor implements MessageListenerConcurrently {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MQConsumeMsgListenerProcessor.class);
/**
* 默认msgs里只有一条消息,可以通过设置consumeMessageBatchMaxSize参数来批量接收消息<br/>
* 不要抛异常,如果没有return CONSUME_SUCCESS ,consumer会重新消费该消息,直到return CONSUME_SUCCESS
*/
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {
if(CollectionUtils.isEmpty(msgs)){
logger.info("接受到的消息为空,不处理,直接返回成功");
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
MessageExt messageExt = msgs.get(0);
logger.info("接受到的消息为:"+messageExt.toString());
if(messageExt.getTopic().equals("NewMessage")){
if(messageExt.getTags().equals("TagA")){
//TODO 判断该消息是否重复消费(RocketMQ不保证消息不重复,如果你的业务需要保证严格的不重复消息,需要你自己在业务端去重)
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.printf(df.format(new Date()) + ", %s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs);
int reconsume = messageExt.getReconsumeTimes();
System.out.println("重试的次数为"+reconsume);
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
//TODO 获取该消息重试次数
//int reconsume = messageExt.getReconsumeTimes();
//if(reconsume ==3){//消息已经重试了3次,如果不需要再次消费,则返回成功
// //记录日志
// return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
//}
//TODO 处理对应的业务逻辑
}
}
// 如果没有return success ,consumer会重新消费该消息,直到return success
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
}
用以上代码模拟消费端的重试 ,每一次重试的时间与延时队列时间等级一样(16次时间还是比较长的)
重试16次之后投入死信

然后通过业务进行判断 如流水号等
文章来源: baocl.blog.csdn.net,作者:小黄鸡1992,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:baocl.blog.csdn.net/article/details/104408288
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