ArrayList 集合

java.util.ArrayList集合数据存储的结构是数组结构. 元素增删慢, 查找块, 由于日常开发中使用多的功能为查询数据, 遍历数据. 所以ArrayList是最常用的集合.

许多程序员开发时非常随意地使用ArrayList完成任何需求, 并不严谨, 这种用法是不提倡的.

LinkedList 集合

java.util.LinkedList集合数据存储的结构是链表结构. 方便元素添加, 删除集合.

LinkedLis t是一个双向链表是什么样子的呢, 请看下图:

实际开发中对一个集合元素的添加与删除经常涉及首位操作, 而 LinkedList 提供了大量的首位操作的方法. 这些方法我们作为了解即可:

• public void addFirst(E e): 将指定元素插入此列表的开头
• public void addLast(E e): 将指定元素添加到此列表的结尾
• public E getFirst(): 返回此列表的第一个元素
• public E getLast(): 返回此列表的最后一个元素
• public E removeFirst(): 移除并返回此列表的第一个元素
• public E removeLast(): 移除并返回此列表的最后一个元素
• public E pop(): 从此列表所表示的堆栈处弹出一个元素
• public void push(E e): 将元素推入此列表所表示的堆栈
• public boolean isEmpty(): 如果列表不包含元素, 则返回 true

LinkedList 是 List 的子类, List 中的方法 LinkedList 都是可以使用, 这里就不做详细介绍, 我们只需要了解 LinkedList 的特有方法即可. 在开发时, LinkedList 集合也可以作为堆栈, 队列的结构使用. (可以参考我的 Pyhton 数据结构 专栏)

发方演示:

public class Test38 {
    public static void main(String[] args) {
        LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>();
        // 添加元素
        linkedList.addFirst("abc1");
        linkedList.addFirst("abc2");
        linkedList.addFirst("abc3");
        System.out.println(linkedList);
        System.out.println("========================");

        // 获取元素
        System.out.println(linkedList.getFirst());
        System.out.println(linkedList.getLast());
        System.out.println("========================");

        // 删除元素
        System.out.println(linkedList.removeFirst());
        System.out.println(linkedList.removeLast());
        System.out.println("========================");

        while (!linkedList.isEmpty()) {  // 判断集合是否为空
            System.out.println(linkedList.pop());  // 弹出集合中的栈顶元素
        }
        System.out.println("========================");

		// 调试输出
        System.out.println(linkedList);
        System.out.println("========================");

        // 测试性能
        test1();
        test2();
        test3();
    }
    public static void test1(){
        LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            linkedList.addFirst("abc");
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("头部插入耗时: " + (end - start) + " 毫秒");
    }
    public static void test2(){
        LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            linkedList.addLast("abc");
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("尾部插入耗时: " + (end - start) + " 毫秒");
    }
    public static void test3(){
        LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            linkedList.add(i/2,"abc");
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("中间插入耗时: " + (end - start) + " 毫秒");
    }
}

输出结果:
[abc3, abc2, abc1]
========================
abc3
abc1
========================
abc3
abc1
========================
abc2
========================
[]
头部插入耗时: 13 毫秒
尾部插入耗时: 12 毫秒
中间插入耗时: 4762 毫秒

  

 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
16
  
17
  
18
  
19
  
20
  
21
  
22
  
23
  
24
  
25
  
26
  
27
  
28
  
29
  
30
  
31
  
32
  
33
  
34
  
35
  
36
  
37
  
38
  
39
  
40
  
41
  
42
  
43
  
44
  
45
  
46
  
47
  
48
  
49
  
50
  
51
  
52
  
53
  
54
  
55
  
56
  
57
  
58
  
59
  
60
  
61
  
62
  
63
  
64
  
65
  
66
  
67
  
68
  
69
  
70
  
71
  
72
  
73
  
74
  
75
  
76
  
77
  
78
 

文章来源: iamarookie.blog.csdn.net，作者：我是小白呀，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：iamarookie.blog.csdn.net/article/details/110310311