jvm性能调优 - 16案例实战_每日上亿请求量的电商系统 年轻代垃圾回收参数如何优化

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小工匠 发表于 2021/09/09 23:46:13 2021/09/09
【摘要】 文章目录 案例背景 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Sur...

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案例背景

按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型

然后合理优化新生代、老年代、Eden和Survivor各个区域的内存大小,接着再尽量优化参数避免新生代的对象进入老年代,尽量让对象留在新生代里被回收掉。

我们这里的背景是电商系统,电商系统

文章来源: artisan.blog.csdn.net,作者:小小工匠,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:artisan.blog.csdn.net/article/details/115844794

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