jvm性能调优 - 16案例实战_每日上亿请求量的电商系统 年轻代垃圾回收参数如何优化
【摘要】
文章目录
案例背景
特殊的电商大促场景
抗住大促的瞬时压力需要几台机器?
大促高峰期订单系统的内存使用模型估算
内存到底该如何分配?
新生代垃圾回收优化之一:Sur...
案例背景
按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型
然后合理优化新生代、老年代、Eden和Survivor各个区域的内存大小,接着再尽量优化参数避免新生代的对象进入老年代,尽量让对象留在新生代里被回收掉。
我们这里的背景是电商系统,电商系统
文章来源: artisan.blog.csdn.net,作者:小小工匠,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:artisan.blog.csdn.net/article/details/115844794
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