五分钟带你玩转rabbitmq(七)怎么保证消息不丢失
【摘要】
先来说明一个概念,什么是可靠投递呢?在RabbitMQ中,一个消息从生产者发送到RabbitMQ服务器,需要经历这么几个步骤:
生产者准备好需要投递的消息。生产者与RabbitMQ服务器建立连接。生产者发送消息。RabbitMQ服务器接收到消息,并将其路由到指定队列。RabbitMQ服务器发起回调,告知生产者消息发送成功。
所谓可靠投...
先来说明一个概念,什么是可靠投递呢?在RabbitMQ中,一个消息从生产者发送到RabbitMQ服务器,需要经历这么几个步骤:
- 生产者准备好需要投递的消息。
- 生产者与RabbitMQ服务器建立连接。
- 生产者发送消息。
- RabbitMQ服务器接收到消息,并将其路由到指定队列。
- RabbitMQ服务器发起回调,告知生产者消息发送成功。
所谓可靠投递,就是确保消息能够百分百从生产者发送到服务器。
队列存在的以下问题:消息丢失问题 重复消费问题 以下为解决点
1:队列持久化硬盘
丢失的过程就只有在内存发送到磁盘时会丢失消息 如果保存到磁盘后 重启服务消息不会丢失 但是会影效率
new Queue("demo_queue", true, false, false, args); 第二个参数为true
2:手动ack
告知生产者消息成功/失败,否则,如果失败此队列会保持挂起状态,他们消息会等待。所以在消费完成之后通知生产者消费是否成功/失败,ack/nack
配置文件
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rabbitmq:
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host: 192.168.xx.xx
-
port: 5672
-
username: root
-
password: root
-
virtual-host: /
-
listener:
-
simple:
-
acknowledge-mode: manual #手动应答
-
prefetch: 1 # 每次只处理一个信息
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publisher-confirms: true #开启消息确认机制
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publisher-returns: true #支持消息发送失败返回队列
-
@RabbitListener(queues = "demo_queue")
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protected void consumerDead(Message message, Channel channel) throws Exception {
-
RabbitEnum ackSign = RabbitEnum.ACCEPT;
-
try {
-
int i = 10 / 0;
-
} catch (Exception e) {
-
ackSign = RabbitEnum.RETRY;
-
throw e;
-
} finally {
-
// 通过finally块来保证Ack/Nack会且只会执行一次
-
if (ackSign == RabbitEnum.ACCEPT) {
-
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
-
} else if (ackSign == RabbitEnum.RETRY) {
-
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
-
}
-
}
-
}
3:确认是否发送成功
判断消息是否发送到交换机
-
@Bean
-
public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
-
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RabbitTemplate.class);
-
RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
-
// 消息发送失败返回到队列中, yml需要配置 publisher-returns: true
-
rabbitTemplate.setMandatory(true);
-
// 发送消息确认, yml需要配置 publisher-confirms: true 消息是否发送的核心配置
-
rabbitTemplate.setConfirmCallback(msgSendConfirmCallBack());
-
// 消息返回, yml需要配置 publisher-returns: true 消息返回的配置
-
rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
-
String correlationId = message.getMessageProperties().getCorrelationId().toString();
-
logger.debug("消息:{} 发送失败, 应答码:{} 原因:{} 交换机: {} 路由键: {}", correlationId, replyCode, replyText, exchange,
-
routingKey);
-
});
-
return rabbitTemplate;
-
}
-
-
/**
-
* 确认发送消息是否成功
-
*
-
* @return
-
*/
-
@Bean
-
public MsgSendConfirmCallBack msgSendConfirmCallBack() {
-
return new MsgSendConfirmCallBack();
-
}
-
public class MsgSendConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {
-
-
/**
-
* 回调方法
-
* @param correlationData
-
* @param ack
-
* @param cause
-
*/
-
@Override
-
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
-
System.out.println("MsgSendConfirmCallBack , 回调id:" + correlationData);
-
if (ack) {
-
System.out.println("消息发送成功");
-
} else {
-
//可以将消息写入本地,使用定时任务重新发送
-
System.out.println("消息发送失败:" + cause + "\n重新发送");
-
}
-
}
-
-
}
4:集群化处理
5:异地容灾
6:发送消息持久化到db中 进行消息的重新发送
7:消费者消息固话到db中 通过消息id判断是否重复消费
参考:https://www.freesion.com/article/1880596463/
文章来源: baocl.blog.csdn.net,作者:小黄鸡1992,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:baocl.blog.csdn.net/article/details/113875988
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