概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 1 课)

读取图片

cv2.imread可以帮助我们读取图片.

格式

cv2.imread (const String &filename, int flags=IMREAD_COLOR)

  

 

  
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例子:

# 读取图像
img = cv2.imread("picture.jpg")
print(img)

  

 

  
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输出结果:

[[[206 251 254]
  [206 251 254]
  [206 251 254]
  ...
  [206 251 254]
  [205 250 253]
  [205 250 253]]

 [[206 251 254]
  [206 251 254]
  [206 251 254]
  ...
  [206 251 254]
  [206 251 254]
  [205 250 253]]

 [[205 250 253]
  [205 250 253]
  [205 250 253]
  ...
  [206 251 254]
  [206 251 254]
  [205 250 253]]

 ...

 [[185 252 255]
  [176 251 253]
  [186 251 252]
  ...
  [178 242 253]
  [178 242 253]
  [178 242 253]]

 [[188 252 255]
  [172 251 254]
  [172 251 254]
  ...
  [178 242 253]
  [178 242 253]
  [178 242 253]]

 [[182 250 255]
  [180 249 255]
  [176 249 255]
  ...
  [177 241 252]
  [177 241 252]
  [178 242 253]]]

  

 

  
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显示图片

cv2.imshow可以帮助我们显示图片.

格式:

cv2.imshow(window_name, image)

  

 

  
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例子:

# 图像显示
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)  # 等待时间, 单位为毫秒, 0 表示任意键终止
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭窗口

  

 

  
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输出结果:

输出图片信息

图像形状:

# 输出图像形状
print(img.shape)

  

 

  
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输出结果:

(1263, 1920, 3)

  

 

  
1
 

图像大小:

# 输出图像大小
print(img.size)

  

 

  
1
  
2
 

输出结果:

7274880

  

 

  
1
 

图片数据类型:

# 输出数据类型
print(img.dtype)

  

 

  
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2
 

输出结果:

uint8

  

 

  
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文章来源: iamarookie.blog.csdn.net，作者：我是小白呀，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：iamarookie.blog.csdn.net/article/details/118833298