基于NLTK搭建stanford parser环境

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Python新视野 发表于 2021/09/09 23:17:25 2021/09/09
【摘要】 首先需要下载:stanford-parser 网盘链接:网盘链接 提取码:x9wz 如果需要最新版可以去官网下载:https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser...

首先需要下载:stanford-parser
网盘链接:网盘链接
提取码:x9wz

如果需要最新版可以去官网下载:https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml

解压之后会发现并没有englishPCFG.ser.gz这个文件。

不要着急,englishPCFG.ser.gz这个文件其实就在stanford-parser-3.6.0-models.jar文件中,可以将其解压出来。
在这里插入图片描述

使用方法:

from nltk.parse.stanford import StanfordParser

stanford_parser_dir = r'E:\tools\stanfordNLTK\stanford-parser-full-2015-12-09'
eng_model_path = "edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz"
my_path_to_models_jar = stanford_parser_dir + "\stanford-parser-3.6.0-models.jar"
my_path_to_jar = stanford_parser_dir + "\stanford-parser.jar"

parser = StanfordParser(model_path=eng_model_path, path_to_models_jar=my_path_to_models_jar, path_to_jar=my_path_to_jar)

print(list(parser.parse("the quick brown fox jumps over the lazy dog".split())))

  
 
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在这里插入图片描述

文章来源: blog.csdn.net,作者:Dream丶Killer,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_43965708/article/details/114436578

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