数组--如何通过【二维数组+稀疏数组】实现五子棋盘,并且保存记忆功能?
【摘要】
一、应用场景
通过Java + 二维数组 + 稀疏数组实现一个五子棋盘功能,并且具有保存记忆功能。
二、实现原理
2.1 二维数组
大家都知道一维数组,不过一维数组的属于线性结构,而二维数组则属...
一、应用场景
通过Java + 二维数组 + 稀疏数组实现一个五子棋盘功能,并且具有保存记忆功能。
二、实现原理
2.1 二维数组
大家都知道一维数组,不过一维数组的属于线性结构
,而二维数组则属于非线性结构
。
线性结构特点:
- 线性结构是最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系
- 线性结构有两种不同的存储结构,即 顺序存储结构( 数组)和 链式存储结构( 链表)
- 顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的
- 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息
- 线性结构常见的有: 数组、链表、队列、栈、堆、散列表等
非线性结构特点:
- 非线性结构是相对于线性结构的,最大的特点是一个数据元素可能多个前驱元素或多个后驱元素
- 常用的非线性结构有二维数组,多维数组,广义表, 树结构,图结构等
一维数组创建
int oneArr[] = new int[11];
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二维数组创建
int twoArr[][] = new int[11][11];
- 1
2.2 稀疏数组
- 稀疏数组是一种特殊的二维数组,采用压缩技术,可以减少占用的空间,降低空间复杂度
- 稀疏数组有多行,但只有三列,分别表示row(行)、col(列)、val(值),其中第一行比较特别,用来存放二维数组的行数,列数,有效值个数
- 第二行后,存放二维数组的有效值的所在的行数、列数、值
三、思路分析
- 创建原始一个二维数组
- 将二维数组转稀疏数组
- 将稀疏数组存到文件中
- 从文件中读取数据到稀疏数组
- 稀疏数组恢复为原始的二维数组
四、代码实现
- 创建原始一个二维数组
private static int[][] createTwoArr(int row, int col) {
System.out.println("一、创建一个原始二维数组" + row + "*" + col);
//0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
int twoArr[][] = new int[row][col];
twoArr[0][0] = 1;
twoArr[1][1] = 2;
twoArr[2][2] = 1;
twoArr[3][3] = 2;
//输出原始的二维数组
for (int[] r : twoArr) {
for (int data : r) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return twoArr;
}
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- 将二维数组转稀疏数组
private static int[][] chessArr2SparseArr(int[][] chessArr1) {
System.out.println("二、将二维数组转稀疏数组");
int sum = 0; //二维数组非0数据的个数
//1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = TWO_ARR_ROW;
sparseArr[0][1] = TWO_ARR_COL;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0; //用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
return sparseArr;
}
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- 将稀疏数组存到文件中
private static void sparseArrOutFile(File file, int[][] sparseArr) throws IOException {
System.out.println("三、将稀疏数组存到文件中");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
//写入文件
if (i == sparseArr.length - 1) {//最后一行,不用加分隔符","
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2]);
} else {
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2] + ",");
}
}
osw.close();
fos.close();
System.out.println(file.getAbsoluteFile());
}
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- 从文件中读取数据到稀疏数组
private static int[][] sparseArrInfile(File file) throws IOException {
System.out.println("四、从文件中读取数据到稀疏数组");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "UTF-8");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while (isr.ready()) {
sb.append((char) isr.read());
}
isr.close();
fis.close();
String[] str = sb.toString().split(",");
int[][] sparseArrFf = new int[str.length / 3][3];
int count = 0;
for (String s : str) {
sparseArrFf[count / 3][count % 3] = Integer.parseInt(s);
count++;
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArrFf.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArrFf[i][0], sparseArrFf[i][1], sparseArrFf[i][2]);
}
return sparseArrFf;
}
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- 稀疏数组恢复为原始的二维数组
private static int[][] sparseArr2ChessArr(int[][] sparseArrFf) {
System.out.println("五、稀疏数组恢复为原始的二维数组");
//1.根据稀疏数组,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArrFf[0][0]][sparseArrFf[0][1]];
//2.恢复稀疏的非空数据到原始二维数组中
for (int i = 1; i < sparseArrFf.length; i++) {
chessArr2[sparseArrFf[i][0]][sparseArrFf[i][1]] = sparseArrFf[i][2];
}
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return chessArr2;
}
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五、完整代码
package com.justin.datastructures.nolinear.mularray.sparsearray;
import java.io.*;
/**
* @program: DataStructures
* @description: 使用二维数组、稀疏数组实现棋盘,并且保存记忆功能
* @author: JustinQin
* @create: 2021/6/27 15:19
* @version: v1.0.0
**/
public class ChessDemo {
private static int TWO_ARR_ROW = 5; //二维数组行数
private static int TWO_ARR_COL = 5; //二维数组列数
public static void main(String[] args) throws IOException {
//一、创建原始一个二维数组
int chessArr1[][] = createTwoArr(TWO_ARR_ROW, TWO_ARR_ROW);
//二、将二维数组转稀疏数组
int sparseArr[][] = chessArr2SparseArr(chessArr1);
//三、将稀疏数组存到文件中
File file = new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\temp\\map.data");
sparseArrOutFile(file, sparseArr);
//四、从文件中读取数据到稀疏数组
int[][] sparseArrFf = sparseArrInfile(file);
//五、稀疏数组恢复为原始的二维数组
int chessArr2[][] = sparseArr2ChessArr(sparseArrFf);
}
private static int[][] sparseArr2ChessArr(int[][] sparseArrFf) {
System.out.println("五、稀疏数组恢复为原始的二维数组");
//1.根据稀疏数组,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArrFf[0][0]][sparseArrFf[0][1]];
//2.恢复稀疏的非空数据到原始二维数组中
for (int i = 1; i < sparseArrFf.length; i++) {
chessArr2[sparseArrFf[i][0]][sparseArrFf[i][1]] = sparseArrFf[i][2];
}
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
return chessArr2;
}
private static int[][] sparseArrInfile(File file) throws IOException {
System.out.println("四、从文件中读取数据到稀疏数组");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "UTF-8");
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while (isr.ready()) {
sb.append((char) isr.read());
}
isr.close();
fis.close();
String[] str = sb.toString().split(",");
int[][] sparseArrFf = new int[str.length / 3][3];
int count = 0;
for (String s : str) {
sparseArrFf[count / 3][count % 3] = Integer.parseInt(s);
count++;
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArrFf.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArrFf[i][0], sparseArrFf[i][1], sparseArrFf[i][2]);
}
return sparseArrFf;
}
private static void sparseArrOutFile(File file, int[][] sparseArr) throws IOException {
System.out.println("三、将稀疏数组存到文件中");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
//写入文件
if (i == sparseArr.length - 1) {//最后一行,不用加分隔符","
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2]);
} else {
osw.append(sparseArr[i][0] + "," + sparseArr[i][1] + "," + sparseArr[i][2] + ",");
}
}
osw.close();
fos.close();
System.out.println(file.getAbsoluteFile());
}
private static int[][] chessArr2SparseArr(int[][] chessArr1) {
System.out.println("二、将二维数组转稀疏数组");
int sum = 0; //二维数组非0数据的个数
//1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = TWO_ARR_ROW;
sparseArr[0][1] = TWO_ARR_COL;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存放到稀疏数组中
int count = 0; //用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < TWO_ARR_ROW; i++) {
for (int j = 0; j < TWO_ARR_COL; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
return sparseArr;
}
private static int[][] createTwoArr(int row, int col) {
System.out.println("一、创建一个原始二维数组" + row + "*" + col);
//0:表示没有棋子,1表示黑子,2表示蓝子
int twoArr[][] = new int[row][col];
twoArr[0][0] = 1;
twoArr[1][1] = 2;
twoArr[2][2] = 1;
twoArr[3][3] = 2;
//输出原始的二维数组
for (int[] r : twoArr) {
for (int data : r) {
System.out.printf("%d\t", data);
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System.out.println();
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return twoArr;
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运行测试类,输出结果如下:
一、创建一个原始二维数组5*5
1 0 0 0 0
0 2 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 2 0
0 0 0 0 0
二、将二维数组转稀疏数组
5 5 4
0 0 1
1 1 2
2 2 1
3 3 2
三、将稀疏数组存到文件中
C:\Users\Administrator\Desktop\temp\map.data
四、从文件中读取数据到稀疏数组
5 5 4
0 0 1
1 1 2
2 2 1
3 3 2
五、稀疏数组恢复为原始的二维数组
1 0 0 0 0
0 2 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 2 0
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文章来源: blog.csdn.net,作者:吾日三省贾斯汀,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/JustinQin/article/details/119081884
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