数据分析——常见数据指标汇总

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Python新视野 发表于 2021/09/09 23:11:26 2021/09/09
【摘要】 数据分析——常见数据指标汇总 数据分类用户数据指标行为数据指标产品数据指标推广付费指标 数据分类 用户数据:反映用户的基本信息等。 行为数据:做过什么,如页面停留时间,购买等。...

数据分类

用户数据:反映用户的基本信息等。

行为数据:做过什么,如页面停留时间购买等。

产品数据:产品信息、库存等。


用户数据指标

1️⃣ 日新增用户数:产品每天新增用户。

2️⃣ ​活跃率:衡量用户活跃度的一个指标,活跃用户可分为日活跃用户,周活跃用户,月活跃用户。

  • 日活跃用户:一天之内活跃的用户数
  • 周活跃用户:一周之内至少活跃一次的用户数
  • 月活跃用户:一月之内至少活跃一次的用户数
    活 跃 率 = [ 活 跃 用 户 数 ] [ 总 用 户 数 ] 活跃率=\frac{[活跃用户数]}{[总用户数]} =[][]

3️⃣ ​留存率:留存率可分为次日留存率、第3日留存率、第7日留存率、第30日留存率等。

  • 次日留存率:第1天新增的用户中,在第2天使用过产品的用户数/第1天新增总用户数
  • 第3日留存率:第1天新增的用户中,在第3天使用过产品的用户数/第1天新增总用户数;
  • 第7日留存率:第1天新增的用户中,在第7天使用过产品的用户数/第1天新增总用户数

Facebook 有一个著名的 40-20-10 法则,也就是新用户次日留存率为40%,第7日留存率为20%,第30日留存率为10%


行为数据指标

1️⃣ ​PV(Page View):一定时间内某个页面的浏览次数

2️⃣ ​UV(Unique View):一定时间内某个页面的访问人数

3️⃣ ​转化率

  • 支付转化率
    支 付 转 化 率 = [ 购 买 的 人 数 ] [ 店 铺 访 问 人 数 ( U V ) ] 支付转化率=\frac{[购买的人数]}{[店铺访问人数(UV)]} =[访(UV)][]

  • 广告转化率
    广 告 转 化 率 = [ 通 过 广 告 点 击 进 入 推 广 界 面 的 人 数 ] [ 看 到 广 告 的 人 数 ] 广告转化率=\frac{[通过广告点击进入推广界面的人数]}{[看到广告的人数]} 广=[广][广广]

4️⃣ ​转发率
转 发 率 = [ 转 发 某 商 品 的 用 户 数 ] [ 看 到 某 商 品 的 用 户 数 ] 转发率=\frac{[转发某商品的用户数]}{[看到某商品的用户数]} =[][]

5️⃣ ​K因子(K-factor):用来衡量社交共享(推荐)效果,一个发起推荐的用户可以来带多少新用户。
K 因 子 = [ 平 均 每 个 用 户 分 享 人 数 ] [ 收 到 邀 请 的 用 户 成 为 新 用 户 的 转 化 率 ] K因子=\frac{[平均每个用户分享人数]}{[收到邀请的用户成为新用户的转化率]} K=[][]
当 K>1 时,新增用户数快速增长。

当 K<1 时,新增用户数到某个规模时就会停止通过该途径的增长。


产品数据指标

1️⃣ ​总量

  • GMV(Gross Merchandise Volume):即商品交易总额 ,是成交总额(一定时间段内)的意思。多用于电商行业,一般包含拍下未支付订单金额
  • 成交数量:下单的商品数量
  • 访问时长:指用户使用App或网站的总时长

2️⃣ ​人均

  • 人均付费:游戏行业称为 ARPU(Average Revenue Per User),电商行业称为客单价。

  • 付费用户人均收入:ARPPU(Average Revennu Per Paying User),统计付费用户的平均收入
    付 费 用 户 人 均 收 入 = [ 总 收 入 ] [ 付 费 人 数 ] 付费用户人均收入=\frac{[总收入]}{[付费人数]} =[][]

  • 人均访问时长
    人 均 访 问 时 长 = [ 总 时 长 ] [ 总 用 户 数 ] 人均访问时长=\frac{[总时长]}{[总用户数]} 访=[][]

3️⃣ ​付费

  • 付费率
    付 费 率 = [ 付 费 用 户 ] [ 总 用 户 数 ] 付费率=\frac{[付费用户]}{[总用户数]} =[][]

  • 复购率

    月度复购率:
    月 度 复 购 率 = 1 月 购 买 的 用 户 又 在 2 月 发 生 购 买 的 用 户 数 1 月 发 生 购 买 的 总 用 户 数 月度复购率=\frac{1月购买的用户又在2月发生购买的用户数}{1月发生购买的总用户数} =112
    累计复购率:
    累 计 复 购 率 = 1 月 购 买 的 用 户 又 在 2 月   7 月 购 买 的 用 户 数 1 月 发 生 购 买 的 总 用 户 数 累计复购率=\frac{1月购买的用户又在2月~7月购买的用户数}{1月发生购买的总用户数} =112 7


推广付费指标

在付费做广告推广时,涉及考察推广效果的指标。从不同的付费渠道可以分为以下指标:展示位广告、搜索广告、信息流广告。

1️⃣ 展示位广告

按展示次数付费(CPM,Cost Per Mille)

2️⃣ 搜索广告

广告主为某一个搜索关键词出价,用户看到的搜索结果是按广告主出价的高低来排名的。这种类型的广告是按点击次数付费(CPC,Cost Per Click)

3️⃣ 信息流广告

例如微博、今日头条、知乎、朋友圈(信息流)里的广告。这种广告是根据用户的兴趣爱好来推荐的。这种类型的广告按点击次数付费(CPC)或者按投放的实际效果付费(CPA,Cost Per Action)。

CPA 包括:

  • CPD(Cost Per Download):按 App 的下载数付费
  • CPI(Cost Per Install):按安装 App 的数量付费,也就是下载后有多少人安装了App
  • CPS(Cost Per Sales):按完成购买的用户数或者销售额来付费


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