数据库粒度是什么意思？有什么用？基本模型有哪些？

数据库粒度是什么意思？有什么用？基本模型有哪些？很多朋友不是很清楚这三个问题，下面我们大家就一起聊聊，一起探讨一下。

数据库粒度是什么意思？

粒度就是同一维度下，数据统计的粗细程度，计算机领域中粒度指系统内存扩展增量的最小值。数据库粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。

数据库粒度有什么用？

第一个用处就是数据库粒度化的数据是重要性的关键，这是因为它可以有众多的用户以不同的方式使用，例如数据可以同时满足市场、销售和财务部门的需要；第二个用处就是，其中包含了整个企业的活动和事件的历史，而且粒度的级别足够详细使得整个企业的数据为满足不同的需而进行重构。

数据库粒度模型有哪些？

数据库粒度模型可以分为两种，第一种形式的粒度是数据仓库中的综合程度高低的一个度量，它既能影响到数据仓库中数据量的多少，也能影响到数据仓库所能回答的种类，粒度越小越详细；第二种形式就是样本数据库粒度，与通常意义下的粒度不同，样本数据库粒度级别不是根据综合程度来划分的，而是根据采样率的高低来划分。

目前市面上数据库有哪几种？

目前市面上数据库主要包含Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL、Hive、Redis、MongoDB、Vertica、Redshift、GaussDB等等。【更多了解】

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