纯 Python 搭建全文搜索引擎
【摘要】
有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个
# 代码所在
Git:https://github.com/asciimoo/searx
官方很贴心,很方便的是已经提供了docker 镜像,基本pull下来就可以很方便的使用了,执行命令
cid=$(sudo docker ps...
有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎,在搜索之后我看到了这个
# 代码所在
Git:https://github.com/asciimoo/searx
官方很贴心,很方便的是已经提供了docker 镜像,基本pull下来就可以很方便的使用了,执行命令
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cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}')
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echo searx cid is $cid
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if [ "$cid" != "" ];then
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sudo docker stop $cid
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sudo docker rm $cid
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fi
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sudo docker run -d --name searx -e IMAGE_PROXY=True -e BASE_URL=http://yourdomain.com -p 7777:8888 wonderfall/searx
然后就可以使用了,正常查看docker的状态,就可以正常的使用了
# 思考
怎么样,是不是很方便,我们先看看源码是怎么样实现的
我们打开里面的代码,其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合,至于数据来源,我们可以是来于DB,或者文件,我们可以看一下他的核心代码
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from urllib import urlencode
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from json import loads
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from collections import Iterable
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search_url = None
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url_query = None
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content_query = None
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title_query = None
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suggestion_query = ''
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results_query = ''
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# parameters for engines with paging support
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#
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# number of results on each page
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# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)
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page_size = 1
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# number of the first page (usually 0 or 1)
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first_page_num = 1
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def iterate(iterable):
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if type(iterable) == dict:
-
it = iterable.iteritems()
-
-
else:
-
it = enumerate(iterable)
-
for index, value in it:
-
yield str(index), value
-
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def is_iterable(obj):
-
if type(obj) == str:
-
return False
-
if type(obj) == unicode:
-
return False
-
return isinstance(obj, Iterable)
-
-
def parse(query):
-
q = []
-
for part in query.split('/'):
-
if part == '':
-
continue
-
else:
-
q.append(part)
-
return q
-
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def do_query(data, q):
-
ret = []
-
if not q:
-
return ret
-
-
qkey = q[0]
-
-
for key, value in iterate(data):
-
-
if len(q) == 1:
-
if key == qkey:
-
ret.append(value)
-
elif is_iterable(value):
-
ret.extend(do_query(value, q))
-
else:
-
if not is_iterable(value):
-
continue
-
if key == qkey:
-
ret.extend(do_query(value, q[1:]))
-
else:
-
ret.extend(do_query(value, q))
-
return ret
-
-
def query(data, query_string):
-
q = parse(query_string)
-
-
return do_query(data, q)
-
-
def request(query, params):
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query = urlencode({'q': query})[2:]
-
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fp = {'query': query}
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if paging and search_url.find('{pageno}') >= 0:
-
fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num
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-
params['url'] = search_url.format(**fp)
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params['query'] = query
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-
return params
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def response(resp):
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results = []
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json = loads(resp.text)
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if results_query:
-
for result in query(json, results_query)[0]:
-
url = query(result, url_query)[0]
-
title = query(result, title_query)[0]
-
content = query(result, content_query)[0]
-
results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})
-
else:
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for url, title, content in zip(
-
query(json, url_query),
-
query(json, title_query),
-
query(json, content_query)
-
):
-
results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})
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if not suggestion_query:
-
return results
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for suggestion in query(json, suggestion_query):
-
results.append({'suggestion': suggestion})
-
return results
# 结果
每个response的时候我们都要以轻松的定制返回的数据(可以是网络,可以是数据库,可以是文件),那我们进一步想一下,如果我们可以hack response 结果,那我们完全可以将自己爬来的数据做为返回结果。如果是1024之类的,完全可以打造自己的“爱好”小引擎,代码我就不贴了,大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词,可以更好玩一点。
最重要的事
好了,今天的分享就到这里,绿水青山总是情,给个点赞行不行 ???? ???? ???? 感谢各位大佬了。
文章来源: ityard.blog.csdn.net,作者:Python小二,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:ityard.blog.csdn.net/article/details/120170524
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