1 pyplot.figure( )

语法

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

参数

• num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
• figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
• dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，默认值为80 （1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张 ）
• facecolor:背景颜色
• edgecolor:边框颜色
• frameon:是否显示边框/表示是否绘制窗口的图框

测试

figsize

默认时

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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设置为figsize=(4,6)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(4,6))
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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设置为figsize=(8,6)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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设置为figsize=(12,6)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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设置为figsize=(8,3)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8,3))
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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设置为figsize=(8,9)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(8,9))
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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facecolor

默认状态：

将背景色设置为红色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(facecolor="red")
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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将背景色设置为#00cec9

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(facecolor="#00cec9")
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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edgecolor

如果只是单纯的设置edgecolor 会发现并没有起作用

这是因为默认状态下linewidth=0

所以只需要设置一下linewidth，使其不为0 ，就可以使edgecolor生效

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(linewidth=5.0,edgecolor="red")
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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frameon

这里需要先设置linewidth=5.0,edgecolor="red" 便于观察

不然默认情况下，边框不好观察出来

frameon默认为True

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(linewidth=5.0,edgecolor="red",frameon=True)
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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设置为False时，边框不显示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)

plt.figure(linewidth=5.0,edgecolor="red",frameon=False)
plt.plot(x,y)
plt.show()

  

 

  
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2 pyplot.subplot( )

说明

subplot(121) 表示整个区域分为一行，两列，一共可以容纳2张子图，此子图位于第一个位置

前面两个数字表示分为几行几列，后一个数字表示第几个位置。
排列顺序：从左到右，从上到下

subplot(122) 表示此子图位于第二个位置

举例：subplot(122) 位于下图中蓝色位置

subplot(223) 位于下图中蓝色位置

Demo代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

plt.figure(figsize=(12,6))

# 子图1
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y)

# 子图2
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(x,z)

plt.show()

  

 

  
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设置所有子图的大标题

pyplot.suptitle() 用于设置整个区域的标题（多个子图的情况下）

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 配置中文（这里依据自己的实际情况而定）
font = {
    "family": "Microsoft YaHei"
}
matplotlib.rc("font", **font)

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.suptitle("全局标题")  # 全局标题

# 子图1
plt.subplot(1,2,1)
plt.plot(x,y)

# 子图2
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(x,z)

plt.show()

  

 

  
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分别设置每个子图的标题

ax = plt.subplot(122)
ax.set_title("子图2的标题")

  

 

  
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Demo代码

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 配置中文（这里依据自己的实际情况而定）
font = {
    "family": "Microsoft YaHei"
}
matplotlib.rc("font", **font)

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

plt.figure(figsize=(12,6))

plt.suptitle("全局标题")  # 全局标题

# 子图1
plt.subplot(1,2,1)
ax = plt.subplot(121)
ax.set_title("子图1的标题")
plt.plot(x,y)

# 子图2
plt.subplot(1,2,2)
ax = plt.subplot(122)
ax.set_title("子图2的标题")
plt.plot(x,z)

plt.show()

  

 

  
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注： 还可以这样写 ax = plt.subplot(221+i)

3 pyplot.legend( )

作用：为图像加图例

首先需要在plt.plot( )中的参数label=’’“设置图例的名称

Demo代码

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# 配置中文（这里依据自己的实际情况而定）
font = {
    "family": "Microsoft YaHei"
}
matplotlib.rc("font", **font)

x = np.linspace(0,10,100)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)

plt.plot(x,y,label="sin(x)")# 图例名称有：sin(x)
plt.plot(x,z,label="cos(x)")# 图例名称有：cos(x)
plt.legend()# 添加图例

plt.show()

  

 

  
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文章来源: haihong.blog.csdn.net，作者：海轰Pro，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：haihong.blog.csdn.net/article/details/119866518