参考：连接装配与仓库 用数据驱动物流

物联网技术目前处于大规模产业应用阶段，是引入到企业管理的好时机。好的技术可以简单有效，无需那些高大上的包装。

本文旨在抛砖引玉，虽然出于商业考虑做了一些简化，但作为案例参考，希望对大家规划工厂业务的持续优化有启发。

案例基本信息

某装配生产型企业有若干条生产线，其基本信息如下。

1、每条生产线上有若干个工序岗位。

工序间关联，上一道工序完成后下一道工序继续。

2、每个岗位涉及若干种零件的组装。

岗位所对应的料盒独立，所需零件独立配料。

3、目前配置了 3 名专职物料管理与配送人员。

在成本可接受的情况下，兼顾了多个岗位需同时配料的情景需求，也增加了巡检的频次。

存在的问题

现象 ：补料效果差。

某装配生不同岗位零件需求不同，用量不同，或者因补不及时造成生产暂停，或者因补料过度，增加库存，也增加物料配送成本。

现象：补料投入大。

物料配送人员走动巡检投入大，效果不明显，遇到缺料时，尤其是多个岗位缺料时对于配送速度要求高。

现象：装配效率受影响。

对于装配工，既要专心装配，又要随时注意料盒中零件的剩余情况，还得停下手头工作联系物流管理人员，影响工作效率。

技术方案

1、 基本思路。

借助物联网技术，连接操作台与仓库的需求，让信息多跑路，让工作更专注，降低人工成本，降低库存压力。

2、方案简述。

• 操作台旁的料盒里安装传感器，采集物料用量信息；
• 组建工厂局域网；
• 将采集到的信息回传到仓库端，信息包括：工位号，料箱号，零件型号；
• 仓库端图形化显示+任务报警；
  

项目价值

1、 企业视角。

补料阈值标准化，降低了零部件库存的压力；

减少物料管理人员数，无需为应对多个岗位同时缺料而预备的多个物料管理员。

2、装配工视角。

装配工可以更专注的工作，无需分心配件不足；

装配工作更连续，不因缺料而中断。

3、物料管理视角。

物料管理员不需要频繁来回巡检物料使用情况；

从救火式的工作模式，变成有序响应的模式。

拓展应用

质量管控上，可增加配件与产品的关联，为质量追溯提供基础数据。

工作效率上，可增加装配效率的统计，为工时核定及员工绩效提供基础数据。

库存管理上，可与采购管理结合，让采购计划更有依据。

数据可上云，发挥云上的大数据基础设施，用于数据分析。

数据连接上，可连接工厂中的各种元素，让生产数据统计实时化、直接化、准确化。