python的AI人工智能使用现状

现在使用的版本有python2和python3，windows10可以在软件商店免费下载，速度不快，大概30分钟，一般使用python3。python单机版本是用来学习语言基础，跑AI人工智能是很慢的，尤其是图像方面的程序，所以跑AI都是用云。现在都是云，如果想学习AI人工智能，各大厂商提供了免费的云环境和算力，只需浏览器，比如华为ModelArt，提供1小时的免费使用时间，还可以延时，但是一般免费云硬件是有限制的，1核的CPU，4G的内存，很多大程序内存不够，所以教学考虑了内存小的因素。储存OBS也是有限的，10GB的免费使用大小，超出的会按需或时间收费。

还有很多活动是有代金券或者提供免费使用时间的，所以完成学习的任务可以免费使用高的配置，仅限于此学习活动不能用于其他商用。

python语言使用缺点也是很多的。单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。