Mysql数据库增删改查详解【绽放吧！数据库】

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。在我们日常使用mysql和开发过程中，少不了对数据的“增删改查”，这也是我们很多程序员都必须要会的命令。那么，在这篇文章里，我将结合一个成绩管理数据库来详解mysql的增删改查。

所用的软件是Navicat for MySQL，在进行“增删改查”的操作之前，已经创建了一个成绩管理数据库，包含三张表：学生，课程，成绩，里面包含一些简单的数据。

所谓的增删改查，即增----增加数据，插入一条数据；删----删除数据，删除不需要的数据；改----更新数据，更新旧数据；查----查询数据，查询需要的数据。

增——增加数据

为表中所有字段添加数据

INSERT 语句中指定所有字段名

语法：INSERT INTO 表名（字段名1，字段名2，…）   VALUES（值1，值2，…）；

举例： INSERT INTO kc(课程号,课程名,开课学期,学分)  VALUES(306,'myslq数据库',2,3);

使用select * from kc;命令查看结果为：

表示数据已经成功插入。

INSERT语句中不指定字段名

若不指定字段名，则添加的值的顺序应和字段在表中的顺序完全一致。

语法：INSERT INTO 表名 VALUES(值11，值2，…）；

举例： INSERT INTO kc  VALUES(306,'华为云课程',2,3);

使用select * from kc;命令查看结果为：

为表的指定字段添加数据

为指定字段添加数据，即只向部分字段添加值，而其他字段的值为表定义时的默认值。

语法：INSERT INTO 表名（字段1，字段2，…）VALUES(值1，值2，…）

举例： INSERT INTO kc(课程号,课程名,开课学期)  VALUES(311,'大前端课程',2);

使用select * from kc;命令查看结果为：从结果中可以看出，新记录的学分字段值为NULL，是因为添加时为指明grade的值，系统会自动添加默认值，开课学期不设置默认为1。

INSERT语句的SET用法

语法：INSERT INTO 表名  SET 字段名1=值1[,字段名2=值2，…]

举例：INSERT INTO kc SET 课程号=321,课程名='python爬虫',开课学期=2,学分=3;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

同时添加多条数据

语法：INSERT INTO 表名[(字段名1，字段名2，…)]　VALUES （值1，值2，…），（值1，值2，…），　…（值1，值2，…）

举例：

INSERT INTO kc VALUES(322,'大数据课程',2,3),(323,'ModelArts开发',2,3);

删——删除数据

删除数据表中的行(可以删除某一行，也可以在不删除数据表的情况下删除所有行)

语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式

删除部分数据

字面意思，即删除指定的部分数据，需要使用WHERE子句来指定删除记录的条件。

举例：删除kc表中的课程号值为308的记录

命令：DELETE  FROM kc WHERE 课程号=308;

使用SELECT * FROM kc;命令查看结果为：

由图可见课程号为308的记录已被成功删除。

删除全部数据

若 DELETE 语句中没有使用WHERE语句，则会将表中所有记录都删除。

语法：DELETE FROM 表名

举例：删除kc表中的所有记录

删除全部数据的另一种方法

Drop ：删除数据表或数据库，或删除数据表字段。

删除数据库：drop database 数据库名称

删除数据表：(表的结构、属性、索引也会被删除)

改——更新数据

更新数据指对表中现存的数据进行修改。

语法：UPDATE 表名 SET 字段名1=值1，[ ，字段名2=值2，…] [ WHERE 条件表达式 ]

UPDATE 更新部分数据

指更新指定表中的指定记录，使用WHERE 子句来指定。

举例：将kc表中课程号值为322的记录，将其课程名字段的值改为‘鲲鹏’，开课学期字段的值改为1。

可见表中数据已被成功更新。

注意：还可以使用其他WHERE条件表达式，如：课程号> 200;

 UPDATE 更新全部数据

类似于delete一样， 在UPDATE 语句中若不使用WHERE 子句，则会将表中所有记录的指定字段都进行更新

举例：更新kc表中全部记录，将学分字段都更新为4

命令：UPDATE kc SET 学分=4；

查——查询数据

这里演示的是单表查询，多表查询在下一篇博客会单独讲一下。MySQL从数据表中查询数据最基本的语句是SELECT语句，在前面的“增删改”已经使用过：SELECT * FROM 表名，也就是查询指定数据表中的所有数据。下面将我将对SELECT语句进行详细介绍：

简单查询

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…FROM 表名

举例：查询xs表中的所有记录

查询指定的部分字段

语法：SELECT 字段名1，字段名2，… FROM 表名；

举例：查询xs表中的姓名字段和性别字段

SELECT 姓名,性别 FROM xs;

从结果中可以看到只显示了姓名和性别两个字段。

 按条件查询

1.带关系运算符的查询

 语法：SELECT 字段名1，字段名2，…FROM 表名 WHERE 条件表达式

在where的子句里可以使用 > < >= <= = != 关系运算符

举例：查询xs表中学号为001601的人的姓名和性别字段

命令：SELECT 姓名,性别 FROM xs  WHERE 学号=001601;

 2.带 IN 关键字的查询

IN关键字用于判断某个字段的值是否在指定集合中，若在，则该字段所在的记录将会被查询出来。

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，… FROM 表名   WHERE 字段名 [ NOT ]  IN （元素1，元素2，…）

举例：查询xs表中学号值为001101,001102,001103的记录

当然，也可以使用NOT IN查询不在这个范围内的数据。

3.带 BETWEEN AND  关键字的查询

BETWEEN AND 用于判断某个字段的值是否在指定范围之内，若在，则该字段所在的记录会被查询出来，反之不会。

语法：SELECT * | { 字段名1，字段名2，… }  FROM  表名  WHERE 字段名 [ NOT ] BETWEEN  值1  AND  值2；

举例：查询xs表中学号值在001106~001109之间的人的姓名和性别

同样，NOT BETWEEN AND 表示查询指定范围外的数据

4.空值查询

在数据表中有些值可能为空值（NULL），空值不同于0，也不同于空字符串，需要使用 IS NULL 来判断字段的值是否为空值。

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…FROM 表名 WHERE 字段名 IS [ NOT ] NULL

举例：查询xs表中备注为NULL的记录

 5.带 DISTINCT 关键字的查询

DISTINCT在英语里的意思是重复，顾名思义，很多表中某些字段的数据存在重复的值，可以使用DISTINCT关键字来过滤重复的值，只保留一个值。

语法：SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名；

举例：查询xs表中性别字段的值，结果中不允许出行重复的值。

DISTINCT 关键字还可作用于多个字段，则只有多个字段的值都完全相同时才会被认作是重复记录。

6.带 LIKE 关键字的查询

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…FROM 表名  WHERE 字段名 [ NOT ] LIKE ‘匹配字符串’;

1)百分号（%）通配符

匹配任意长度的字符串，包括空字符串，举个栗子，字符串“ h% ”匹配以字符 h开始，任意长度的字符串；h%w表示以h开头，w结尾的字符串；而%hw%则是包含hw的字符串，不论它的位置在哪。

举例：查询xs表中姓名字段以字符“ 张”开头的人的姓名,性别

SELECT 姓名,性别 FROM xs WHERE 姓名 LIKE '张%';

查询xs表中姓名字段以字符“ 飞”结尾的人的姓名,性别

SELECT 姓名,性别 FROM xs WHERE 姓名 LIKE '%飞'；

2）下划线（_）通配符

 下划线通配符只匹配单个字符，若要匹配多个字符，需要使用多个下划线通配符。举个栗子，huaw_会匹配到huawe、huawa，以huaw开始，匹配长度为5的字符串。字符串hu__ei，可以匹配到hauwei这个字符串，中间如果有空格是不会匹配到的。

举例：查询在xs表中名字字段值包含'天'的三个字的名字的记录。

如果需要查询本身带有百分号或下划线的，需要加个“/”进行转义。

7.带 AND 关键字的多条件查询

在使用SELECT语句查询数据时，优势为了使查询结果更加精确，可以使用多个查询条件，如使用 AND 关键字可以连接两个或多个查询条件。

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…    FROM 表名    WHERE 条件表达式1 AND 条件表达式2 [ … AND 条件表达式 n ];

举例：查询xs表中学号 字段小于001109，并且性别字段值为“ 女 ”的人的学号和姓名

8.带 OR 关键字的多条件查询

or是或的意思，与 AND 关键字不同，OR 关键字只要满足任意一个条件就会被查询出来

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…     FROM 表名      WHERE 条件表达式1 OR 条件表达式2 [ … OR 条件表达式 n ];

查询xs表中学号 字段小于001109，或者性别字段值为“ 女 ”的人的学号和姓名

SELECT 学号,姓名 FROM xs WHERE 学号<001109 OR 性别='女';

可以看出，只要符号上面两个条件之一，即可被查询到。

9.OR 和 AND 联合使用

OR 和 AND 一起使用的时候，AND 的优先级高于 OR，因此二者一起使用时，会先运算 AND 两边的表达式，再运算 OR 两边的表达式。这个类似于编程语言的与或非，与的优先级高于或，就是这么个原理。

举例：查询xs表中性别字段值为“ 女 ”或者为“男”的并且专业名是软件技术的学生

SELECT * FROM xs WHERE 性别='女' OR 性别='男' AND 专业名='软件技术';

到这里，简单查询已经结合实际小举例全部用了一遍，接下来讲解一下聚合函数的查询、分组查询和对查询结果的排序。

聚合函数

COUNT()函数：统计记录的条数

语法：SELECT COUNT(*) FROM 表名；

SUM()函数：求出表中某个字段所有值的总和

语法：SELECT SUM(字段名) FROM 表名；

AVG()函数：求出表中某个字段所有值的平均值

语法：SELECT AVG(字段名) FROM 表名；

MAX()函数：求出表中某个字段所有值的最大值

语法：SELECT MAX(字段名) FROM 表名；

MIN()函数：求出表中某个字段所有值的最小值

语法：SELECT MIN(字段名) FROM 表名；

举例：查询xs表的数据条数

SELECT COUNT(*) FROM xs ;

查询cj表里的成绩平均值

SELECT AVG(成绩) FROM cj ;

MAX和MIN类似上面，就不一一举例了，大家可以自行使用。

分组查询

在对表中数据进行统计的时候，可以使用GROUP BY 按某个字段或者多个字段进行分组，字段中值相同的为一组，如男生分为一组，女生分为一组。

语法：SELECT  字段名1，字段名2，…  　FROM 表名    GROUP BY 字段名1，字段名2，… [ HAVING 条件表达式 ];

1.单独使用 GROUP BY 进行分组

单独使用GROUP BY查询的是每个分组中的一条记录：

举例：查询xs表里的学生，按照男女性别进行分组

SELECT * FROM xs GROUP BY 性别;

2.GROUP BY 和聚合函数一起使用

GROUP BY 和聚合函数一起使用，可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等。

举例：将xs表按照性别字段进行分组查询，计算出每组共有多少个人。

3.GROUP BY 和 HAVING 关键字一起使用

HAVING关键字和WHERE关键字的作用相同，区别在于HAVING 关键字可以跟聚合函数，而WHERE 关键字不能。通常HAVING 关键字都和GROUP BY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤，这里就不作举例了。

对查询结果进行排序

如何对已查询的结果进行排序呢？可以使用下面这个语法

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…  FROM 表名　ORDER BY 字段名1 [ ASC | DESC ],字段名2 [ ASC | DESC ]…

这里指定的字段名是对查询结果进行排序的依据，ASC表示升序排列，DESC 表示降序排列，默认情况是升序排列。

举例：查出cj表中的所有记录，并按照成绩字段进行升序排序

SELECT * from cj ORDER BY 成绩 ASC;

使用 LIMIT 限制查询结果的数量

我们还可以限制查询的数量，来达到自己对数据的需求

语法：SELECT 字段名2，字段名2，…    FROM 表名   LIMIT [ OFFSET ,] 记录数

LIMIT 后面可以跟两个参数，第一个参数“ OFFSET ”表示偏移量，如果偏移量为0，则从查询结果的第一条记录开始，偏移量为1则从查询结果中的第二条记录开始，以此类推。OFFSET为可选值，默认值为0，第二个参数“记录数”表示指定返回查询记录的条数。

举例：查询xs表中的前四条记录。

又比如，我想从第四条数据开始，需要后面的5条数据，该怎么操作呢？直接limit4，5设置偏移量就可以解决啦。

总结：

  至此，MySQL的增删改查就基本全部过了一遍，增删改比较容易掌握，主要是查询的情况比较多，需要多练习。后面几天，将针对多表查询进行总结，把xs,cj,kc三个表连接起来进行操作，敬请期待。

  如有错误或遗漏，欢迎指正！最后的最后，感谢你能坚持看到末尾!

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