Python编程：decorator装饰器
【摘要】 装饰器： 定义：本质是函数，装饰其他函数，为其他函数添加附加功能 原则： 1、不能修改被装饰的函数源代码 2、不能修改被装饰的函数的调用方式
原理： 1.函数即“变量” 2.高阶函数
a.把函数名当做实参传递给函数b.返回一个函数名 3.嵌套函数
总结： 高阶函数 + 嵌套函数 =》 装饰器
import time
def timer(arg): # 可以接...
装饰器：
定义：本质是函数，装饰其他函数，为其他函数添加附加功能
原则：
1、不能修改被装饰的函数源代码
2、不能修改被装饰的函数的调用方式
原理：
1.函数即“变量”
2.高阶函数
- a.把函数名当做实参传递给函数
- b.返回一个函数名
3.嵌套函数
总结：
高阶函数 + 嵌套函数 =》 装饰器
import time
def timer(arg): # 可以接收参数 print("arg:", arg) def outerWrapper(func): # 接收函数参数 def wrapper(*args, **kwargs): # 装饰器 start_time = time.time() func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print("run time of func is %s " % (end_time - start_time)) return wrapper return outerWrapper
@timer("foo") # 等价于： foo = timer(foo)
def foo(): # 无参 time.sleep(3) print("this is foo")
@timer("foo2")
def foo2(name): # 带参 time.sleep(3) print("this is foo2,name = ", name)
foo()
foo2("Tom")
"""OUT:
arg: foo
arg: foo2
this is foo
run time of func is 3.00019907951355
this is foo2,name = Tom
run time of func is 3.000049114227295
"""
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保持原有属性不变
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : decorator装饰器.py.py
# @Date : 2018-05-30
# @Author : Peng Shiyu
from functools import wraps
# 带参装饰器
def log(text): print(text) # 无参的时候只需要以下代码 def outter(func): print("call outter") print(func.__name__) # 把原始函数的__name__等属性复制到 inner() 函数中 @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): print("call inner") return func(*args, **kwargs) return inner return outter
@log("new function")
def hello(): print("hello world")
hello()
print(hello.__name__)
"""
new function
call outter
hello
call inner
hello world
hello
"""
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基于类的装饰器
class Counter: def __init__(self, func): self.func = func self.count = 0 def __call__(self, *args, **kwargs): self.count += 1 return self.func(*args, **kwargs)
@Counter
def foo(): pass
for i in range(10): foo()
print(foo.count) # 10
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文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net，作者：彭世瑜，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：pengshiyu.blog.csdn.net/article/details/78946876
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