Python编程：iterator迭代器

可迭代对象Iterable：

可以直接作用于for循环的对象
1、集合数据类型：list，tuple，dict，set，str
2、generator：包括生成器和带yield的生成器函数

迭代器Iterator：

可以被next()函数调用，并不断返回下一个值的对象
表示一个数据流,甚至是无穷大的数据流，如全体自然数
惰性计算

from collections import Iterable
from collections import Iterator

# 可迭代对象
print(isinstance([1,2,3],Iterable)) # True
print(isinstance((1,2,3),Iterable)) # True
print(isinstance({"one": 1,"two": 2,"three": 3},Iterable)) # True
print(isinstance({1,2,3},Iterable)) # True
print(isinstance("abc",Iterable)) # True
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable)) # True
print(isinstance(100,Iterable)) # False

# 迭代器
print(isinstance((1,2,3),Iterator)) # False
print(isinstance({"one": 1,"two": 2,"three": 3},Iterator)) # False
print(isinstance({1,2,3},Iterator)) # False
print(isinstance("abc",Iterator)) # False
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator)) # True
print(isinstance(100,Iterator)) # False

# 可迭代对象 --> 迭代器
print(isinstance(iter([1,2,3]),Iterable)) # True
print(isinstance(iter((1,2,3)),Iterator)) # True
print(isinstance(iter({"one": 1,"two": 2,"three": 3}),Iterator)) # True
print(isinstance(iter({1,2,3}),Iterator)) # True
print(isinstance(iter("abc"),Iterator)) # True

# 例如
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
it = iter(lst)  # 转为Iterator

while True: try: print(next(it))  # 通过next方法逐个调用 except StopIteration as e: break

"""OUT:
1
2
3
4
5
6
"""
  
 

  
1
  
2
  
3
  
4
  
5
  
6
  
7
  
8
  
9
  
10
  
11
  
12
  
13
  
14
  
15
  
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18
  
19
  
20
  
21
  
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30
  
31
  
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35
  
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44
  
45
 

文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net，作者：彭世瑜，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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