Python数据分析与展示:ndarray多维数组的存储与读取-2

举报
彭世瑜 发表于 2021/08/14 01:50:01 2021/08/14
【摘要】 csv文件 np.savetxt() np.loadtxt() 12 多维数组 a.tofile() np.fromfile() np.save() np.savez() np.load() 12345 代码实例 # -*- coding: utf-8 -*- # @File : csv_demo.py # @Date : 2018-05-06 impor...

csv文件

np.savetxt()
np.loadtxt()

  
 
  • 1
  • 2

多维数组

a.tofile()
np.fromfile()
np.save()
np.savez()
np.load()

  
 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

代码实例

# -*- coding: utf-8 -*-

# @File : csv_demo.py
# @Date : 2018-05-06

import numpy as np

# 存贮和读取1维或2维数组
def foo1(): a = np.arange(100).reshape((20, 5)) # 写入文件 np.savetxt(fname="data.csv", X=a, fmt="%d",delimiter=",") # 读取文件 b = np.loadtxt(fname="data.csv", dtype=np.int, delimiter=",") print(b)

# 写入读取多维数组,数组结构会丢失
def foo2(): # 可以将数据结构存入一个文件,读取 a = np.arange(100).reshape((10, 5, 2)) # 写入文件 a.tofile(file="data.dat", sep=",", format="%s") # 读取文件 b = (np.fromfile(file="data.dat", dtype=np.int, count=-1, sep=",") .reshape((10, 5, 2))) print(b)

# 便捷的存取读出npy文件
def foo3(): a = np.arange(100).reshape((10, 5, 2)) # 存储 np.save(file="data.npy", arr=a) # 读取 b= np.load(file="data.npy") print(b)


  
 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43

文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net,作者:彭世瑜,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:pengshiyu.blog.csdn.net/article/details/80216681

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。