Python数据分析与展示:ndarray多维数组的存储与读取-2
【摘要】 csv文件
np.savetxt()
np.loadtxt()
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多维数组
a.tofile()
np.fromfile()
np.save()
np.savez()
np.load()
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代码实例
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : csv_demo.py
# @Date : 2018-05-06
impor...
csv文件
np.savetxt()
np.loadtxt()
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多维数组
a.tofile()
np.fromfile()
np.save()
np.savez()
np.load()
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代码实例
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : csv_demo.py
# @Date : 2018-05-06
import numpy as np
# 存贮和读取1维或2维数组
def foo1(): a = np.arange(100).reshape((20, 5)) # 写入文件 np.savetxt(fname="data.csv", X=a, fmt="%d",delimiter=",") # 读取文件 b = np.loadtxt(fname="data.csv", dtype=np.int, delimiter=",") print(b)
# 写入读取多维数组,数组结构会丢失
def foo2(): # 可以将数据结构存入一个文件,读取 a = np.arange(100).reshape((10, 5, 2)) # 写入文件 a.tofile(file="data.dat", sep=",", format="%s") # 读取文件 b = (np.fromfile(file="data.dat", dtype=np.int, count=-1, sep=",") .reshape((10, 5, 2))) print(b)
# 便捷的存取读出npy文件
def foo3(): a = np.arange(100).reshape((10, 5, 2)) # 存储 np.save(file="data.npy", arr=a) # 读取 b= np.load(file="data.npy") print(b)
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文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net,作者:彭世瑜,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:pengshiyu.blog.csdn.net/article/details/80216681
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