Python编程:managers模块分布式进程
【摘要】 managers模块可以把多进程分布到多台机器上
依靠网络通信,一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中
代码示例
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : task_master.py
# @Date : 2018-06-11
# @Author : Peng Shiyu
# 思路:通过managers模块把Qu...
managers模块可以把多进程分布到多台机器上
依靠网络通信,一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中
代码示例
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : task_master.py
# @Date : 2018-06-11
# @Author : Peng Shiyu
# 思路:通过managers模块把Queue通过网络暴露出去,就可以让其他机器的进程访问Queue了
import time
from queue import Queue
from multiprocessing.managers import BaseManager
# 发送任务的队列
task_queue = Queue()
# 接收结果的队列
result_queue = Queue()
# 从BaseManager继承的QueueManager
class QueueManager(BaseManager): pass
# 把两个Queue都注册到网络上, callable参数关联了Queue对象
QueueManager.register("get_task_queue", callable=lambda: task_queue)
QueueManager.register("get_result_queue", callable=lambda: result_queue)
# 绑定端口5002, 设置验证码'abc'
manager = QueueManager(address=("localhost", 5002), authkey=b"abc")
manager.start()
print("启动服务...")
# 获得通过网络访问的Queue对象,
# 必须通过manager获得的Queue接口添加
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
print("放入队列")
for i in range(10): time.sleep(1) task.put(i)
print("取出结果")
for i in range(10): print(result.get(timeout=10))
# 关闭
manager.shutdown()
"""
启动服务...
放入队列
取出结果
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
"""
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : task_worker.py
# @Date : 2018-06-11
# @Author : Peng Shiyu
import time
from multiprocessing.managers import BaseManager
# 创建类似的QueueManager
class QueueManager(BaseManager): pass
# 由于这个QueueManager只从网络上获取Queue,所以注册时只提供名字
QueueManager.register("get_task_queue")
QueueManager.register("get_result_queue")
# 连接到服务器,也就是运行task_master.py的机器
# 端口和验证码注意保持与task_master.py设置的完全一致
manager = QueueManager(address=("localhost", 5002), authkey=b"abc")
# 从网络连接
manager.connect()
# 获取Queue的对象
task = manager.get_task_queue()
result = manager.get_result_queue()
# 从task队列取任务,并把结果写入result队列
for i in range(10): n = task.get(timeout=1) print("获取任务:%s"% n) time.sleep(2) result.put(n*n)
if hasattr(manager, "shutdown"): manager.shutdown()
"""
task_worker-1
获取任务:0
获取任务:2
获取任务:4
获取任务:6
获取任务:8
task_worker-2
获取任务:1
获取任务:3
获取任务:5
获取任务:7
获取任务:9
"""
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
参考: 廖雪峰Python-分布式进程
文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net,作者:彭世瑜,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:pengshiyu.blog.csdn.net/article/details/80655660
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)