Python编程:排序算法之归并排序

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彭世瑜 发表于 2021/08/14 01:26:11 2021/08/14
【摘要】 归并排序 时间复杂度O(nlogn)空间复杂度O(n) 假设现在的列表分两段有序,将其合成为一个有序列表 分解: 将列表越分越小,直至分成一个元素一个元素是有序的合并:将两个有序的列表合并,列表越来越大 代码实现 # 归并排序 import random import sys sys.setrecursionlimit(10000) # 设置递归深度默认100...

归并排序

  • 时间复杂度O(nlogn)
  • 空间复杂度O(n)

假设现在的列表分两段有序,将其合成为一个有序列表

  • 分解: 将列表越分越小,直至分成一个元素
  • 一个元素是有序的
  • 合并:将两个有序的列表合并,列表越来越大

代码实现

# 归并排序
import random
import sys
sys.setrecursionlimit(10000) # 设置递归深度默认1000

# 一次归并,合并有序序列
def merge(lst, low, mid, high): i = low j = mid + 1 lst_temp = [] while i<=mid and j <= high: if lst[i] <= lst[j]: lst_temp.append(lst[i]) i += 1 else: lst_temp.append(lst[j]) j += 1 while i <= mid: lst_temp.append(lst[i]) i += 1 while j <= high: lst_temp.append(lst[j]) j += 1 lst[low: high+1] = lst_temp
#归并排序
def merge_sort(lst, low, high): if low < high: mid = (low + high)//2 merge_sort(lst, low, mid) merge_sort(lst, mid+1, high) merge(lst, low, mid, high)
lst = list(range(10))
random.shuffle(lst)
merge_sort(lst, 0, 9)
print(lst)
#[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  
 

文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net,作者:彭世瑜,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:pengshiyu.blog.csdn.net/article/details/80699750

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