Python编程：使用cachy缓存数据

cachy使用pickle对对象进行序列化
支持驱动 File，Redis，Memcached，Database

文档
https://cachy.readthedocs.io/en/latest/installation.html

1、安装

pip install cachy

  

 

  
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2、配置

from cachy import CacheManager

stores = { 'default': 'file', 'stores': { 'file': { 'driver': 'file', 'path': 'cache' } }
}

cache = CacheManager(stores)

  

 

  
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3、CURD

# 添加
cache.put('key', 'value', 10)

# 获取
value = cache.get('key')
# print(value)

# 检查存在
print(cache.has('key'))

# cache.increment('key', 1) 报错

# 获取并且删除
value = cache.pull('key')

# 不存在则添加
cache.add('key', 'value', 10)

# 永久
cache.forever('key', 'value')

# 移除
cache.forget('key')

# 获取或更新 remember_forever 永久
value = cache.remember('key', 10, 'value')
print(value)


  

 

  
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4、使用装饰器

默认60 minutes

@cache
def get_users(): print("查询数据库") return "查询结果"

print(get_users())

  

 

  
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文章来源: pengshiyu.blog.csdn.net，作者：彭世瑜，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：pengshiyu.blog.csdn.net/article/details/103505050