从青铜到黄金,对着mysql学,一文搞定mongoDB【绽放吧!数据库】

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香菜聊游戏 发表于 2021/08/12 20:55:45 2021/08/12
【摘要】 从青铜到黄金,对着mysql学,一文搞定mongoDB【绽放吧!数据库】

Mongodb基础入门教程

项目中使用的技术五花八门,接触了很多新技术,之前也没用过mongo,今天恶补一下基础的知识,开始吧。

1、mongo 和 mysql 概念 对比

一个刚毕业的学生都知道mysql ,所以说关系型数据库就像我们的母语一样,在学习新的数据库的时候进行知识迁移,先来类比一下mysql 的概念。

1.png

2、插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档

例子

db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
})

以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档

3、更新文档

update() 方法用于更新已存在的文档

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入

语法:

db.getCollection('test_data_1').updateMany(
// 下面是查询条件     
{"字段名1":"查找条件1","字段名2":"查找条件2"},
// 进行修改
{"$set":{"字段名":"新的数据","字段名":"新的数据"} 
})
  • updateOne:只更新第一条符合条件的数据

  • updateMany:更新所有符合条件的数据

4、删除文档

例子:

db.getCollection('test_data_1').deleteMany(
// 删除的条件
{"字段名1":"值","字段名2":"值2"}
)

deleteOnedeleteMany。和修改数据的情况差不多,一个是删除第一条满足条件的,一个是删除所有满足条件的。

5、查询

i2.png

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件

  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件

db.col.find({"by":"香菜聊游戏", "title":"MongoDB 教程"})

等价于:WHERE by='香菜聊游戏' AND title='MongoDB 教程'

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or

db.col.find({$or:[{"by":"香菜聊游戏"},{"title": "MongoDB 教程"}]})

等价于:WHERE by='香菜聊游戏' or title='MongoDB 教程'

6、查询排序

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。

例子 :

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
  • 得到数据的条数

db.getCollection('test_data_1').find({}).count()

7、索引:

单个索引

db.col.createIndex({"title":1})

Key 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1

复合索引:

db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

8、限制数量

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)

除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)

9、去重

在mongodb中进行数据去重是一个很简单的操作。使用distinct即可。它可以接收两个参数,第一个参数为需要被去重的字段名,第二个参数是进行去重的条件(去重条件也就是进行查询操作的第一个参数,可以省略)。

db.getCollection('test_data_1').distinct(去重的字段名,去重的条件)
db.getCollection('test_data_1').distinct("name",{"age":{"$ne":10}})

最佳实践

  1. 集合名全部小写

  2. 禁止使用数字打头的库名

  3. 文档中的 key 禁止使用任何 " _ "(下划线)以外的特殊字符

  4. 尽量存放统一了大小写后的数据

  5. 在创建集合时,规划好索引,在集合为空的时候创建索引

  6. 索引的数量越少越好,

  7. mongo不支持表连接

  8. 设定合适的MongoDB连接池大小,Java驱动的默认连接池大小是100

  9. 不要实例化多个MongoClient。MongoClient是个线程安全的类,自带线程池。通常在一个JVM内不要实例化多个MongoClient实例,避免连接数过多和资源的不必要浪费

【绽放吧!数据库】有奖征文火热进行中:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/285617

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