数据冗余和数据不一致的区别丨【绽放吧!数据库】
【摘要】 数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中,我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。
概述:
数据冗余和数据不一致是数据库中使用的重要术语。一个好的数据库设计是将数据冗余和数据不一致最小化的设计。在本文中,我们将介绍这两个术语是什么以及它们之间有什么区别。
数据冗余:
它被定义为冗余意味着重复数据,也表示数据的相同部分存在于数据库中的多个位置。这种情况称为数据冗余。
数据冗余问题:
在这里,我们将讨论数据冗余的几个问题,如下所示。
1.浪费的存储空间。
2.更困难的数据库更新。
3.会导致数据不一致。
4.数据检索缓慢且效率低下。
示例 –
让我们以板球运动员桌为例。
步骤 1:
如下考虑板球运动员表。
参赛者姓名 | 队员年龄 | 队名 | 团队编号 |
---|---|---|---|
马龙 | 32 | 中国队 | 1 |
迪米特里·奥恰洛夫 | 32 | 德国队 | 2 |
樊振东 | 24 | 中国队 | 1 |
许昕 | 31 | 中国队 | 1 |
蒂姆·波尔 | 40 | 德国队 | 2 |
派翠克·法兰兹卡 | 29 | 德国队 | 2 |
步骤 2:
我们可以清楚地看到 队名 和 团队ID 在多处重复。我们可以制作一个单独的表来存储这些信息并减少数据冗余。
参赛者姓名 | 队员年龄 | 团队编号 |
---|---|---|
马龙 | 32 | 1 |
迪米特里·奥恰洛夫 | 32 | 2 |
樊振东 | 24 | 1 |
许昕 | 31 | 1 |
蒂姆·波尔 | 40 | 2 |
派翠克·法兰兹卡 | 29 | 2 |
步骤 3:
这称为标准化,用于减少数据冗余。
团队编号 | 队名 |
---|---|
1 | 中国队 |
2 | 德国队 |
数据不一致:
当相同的数据以不同的格式存在于多个表中时。这种情况称为数据不一致。这意味着不同的文件包含有关特定对象或人的不同信息。这可能会导致不可靠和无意义的信息。数据冗余导致数据不一致。
例子
如果我们在很多表中有一个人的地址,当我们只在一个表中更改它而在另一个表中它可能不会更新,因此可能会出现数据不一致的问题。
区别:
话题 | 数据冗余 | 数据不一致 |
---|---|---|
状况 | 适用于数据库中多处存在重复数据的情况。 | 适用于多个表中存在不同格式重复数据的情况。 |
如何最小化? | 我们可以使用标准化来最小化数据冗余。 | 我们可以对数据库使用约束来最小化数据不一致。 |
以上就是本篇文章所要介绍的数据冗余和数据不一致的区别
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