软件性能测试方法论

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云物互联 发表于 2021/08/05 22:49:38 2021/08/05
【摘要】 目录 文章目录 目录 RBI 分析法 性能下降曲线分析法 Ad Hoc 核对清单分析法 延时分析法 RBI 分析法 RBI(Rapid Bottleneck Identify,快速瓶颈识别)分析方法,是 Empirix 公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。 RBI 分析法基于以下一些事实: 80% ...

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RBI 分析法

RBI(Rapid Bottleneck Identify,快速瓶颈识别)分析方法,是 Empirix 公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法。

RBI 分析法基于以下一些事实:

  1. 80% 系统的性能瓶颈都由吞吐量限制。
  2. 并发请求数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联。
  3. 采用吞吐量测试可以更快速的定位问题。

RBI 分析法的执行步骤:

  1. 首先访问服务器上的小页面和简单应用,从应用服务器、网络等基础的层面上了解系统吞吐量表现。
  2. 其次选择不同的场景,设定不同的并发用户数,使其吞吐量保持基本一致的增长趋势,通过不断增加并发用户数和吞吐量,观察系统的性能表现。

在确定具体的性能瓶颈时,RBI 将性能瓶颈的定位按照一种 “自下而上” 的分析方式进行分析,首先确定是由并发还是由吞吐量引发的性能表现限制,然后从网络,数据库,应用服务器和代码本身 4 个环节确定系统性能具体的瓶颈。

性能下降曲线分析法

性能下降曲线描述了性能(e.g. 吞吐量、延迟)随客户数量增加而出现下

文章来源: is-cloud.blog.csdn.net,作者:范桂飓,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:is-cloud.blog.csdn.net/article/details/117718339

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