MATLAB--数字图像处理 傅里叶变换实现图像压缩

傅里叶变换实现图像压缩

题目
首先将图像分割为8x8的子图像，对每个子图像进行FFT.对每个子图像中的64个系数，排序后，舍去小的变换系数，只保留靠前的16个系数，实现4: I的图像压缩。

代码

t=imread('a6.jpg');
t=rgb2gray(t);%灰度化
[k,p]=size(t);
t=double(t)/255;%归一化 便于计算

%显示原图
imshow(t),title('原图','fontsize',16);

%利用blkproc 进行分块 并对每一块进行fft操作
t_fft=blkproc(t,[8 8],'fft2(x)');

%利用im2col进行优化操作 便于计算
t_block=im2col(t_fft,[8 8],'distinct');
[t_change,ix]=sort(t_block);%对每一块图像进行排序
[m,n]=size(t_block);

cr=0.75; %压缩比
nums=64-64*cr;

%对后48位系数清零
for i=1:n
 t_block(ix(1:nums),i)=0;
end

t_rchange=col2im(t_block,[8 8],[k p],'distinct');
t_ifft=blkproc(t_rchange,[8 8],'ifft2(x)');%对每一块进行傅里叶反变换

figure,
imshow(t_ifft),title('8:1压缩后','fontsize',16);

  

 

  
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效果

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