拓扑排序总结
今天搞了一天拓扑排序,在学习的过程中发现大多数博客不是看不懂就是只针对一种情况,于是这里小总结一下。
一、定义
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若<u,v> ∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。
注意:
1)只有有向无环图才存在拓扑序列;
2)对于一个DAG,可能存在多个拓扑序列;
二、拓扑序列算法思想
(1)从有向图中选取一个没有前驱(即入度为0)的顶点,并输出之;
(2)从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧;
重复上述两步,直至图空,或者图不空但找不到无前驱的顶点为止。
用排课程表讲解拓扑排序很容易理解:
有许多课程是需要在学习了其它课程做基础才学习其它课程,例如:必须学完计算机基础才能学数据机构。如果这门课是最基础的那它的入度(即:需要学习完几门课之后在学习它,它的入度就是几)为零。
模版(矩阵):
-
int topo[2003],n;
-
char g[2002][2003];
-
memset(topo,0,sizeof(topo));
-
int toposort()
-
{
-
int f=0;
-
for(int i=0;i<n;i++)
-
{
-
f=0;
-
for(int j=0;j<n;j++)
-
if(topo[j]==0)
-
{
-
f=1;
-
topo[j]=-1;
-
for(int k=0;k<n;k++)
-
if(g[j][k]==1)
-
{
-
topo[k]--;
-
}
-
break;
-
}
-
if(f==0)
-
return 0;
-
}
-
return 1;
-
}
f标记是否存在环。
模版(深搜):
-
int c[MAXN],G[MAXN][MAXN];
-
int topo[MAXN],t;
-
bool dfs(int u)
-
{
-
c[u]=-1;
-
for(int v=0;v<n;v++)
-
if(G[u][v])
-
{
-
if(c[v]<0)
-
return false ;
-
else if(!c[v]&&!dfs(v))
-
return false ;
-
}
-
c[u]=1;topo[--t]=u;
-
return true ;
-
}
-
bool toposort()
-
{
-
t=n;
-
memset(c,0,sizeof(c));
-
for(int u=0;u<n;u++)
-
if(!c[u])
-
if(!dfs(u))
-
return false ;
-
return true ;
-
}
文章来源: blog.csdn.net,作者:Linux猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/nyist_zxp/article/details/9412471
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