【云驻共创】昇腾近三个月热门问题和答案整理

一、昇腾CANN相关问题:

• 昇腾CANN20.2安装完成后，找不到示例程序目录
• 【k8s设备插件安装指南】社区指导书中gitee下载ascend-device-plugin的链接无权限访问
• 安装CANN20.2时出现这个错误 
• 【Tool_Kit】在HwHiAiUser用户下安装时出错 
•  cann-samples 运行问题 
• 【模型迁移】keras模型迁移到npu 

二、昇腾算法和模型相关问题：

• 【TBE】【dsl算子开发】能否跳过在caffe框架里面编写自定义算子（不是框架适配器)，而直接去编写dsl算子?
• onnx模型转om失败
• 【模型加载功能】用户管理与系统管理有什么区别
• yolov5 模型转换问题 

三、昇腾MindStudio相关问题:

• MindStudio3.0.1，LeNet训练Device 0 rtSetDevice failed,ret507000 
• MindStudio Model Converter转om失败 
• 【Mindstudio平台没有Modelarts功能】Mindstudio平台没有Modelarts
• ubuntu16.04 x86_64服务器上安装mindstudio报错 
• ResNet网络使用NPU和GPU同时测试推理的性能，具体可怎么做? 
• Mindstudio启动成功后，用chrome浏览器无法访问
• 【部署MindStudio】执行./MindStudio.sh报错 
• window下安装MindStudio后现在找不到te、tbe模块 
• mindstudio 的基于AscendCL开发应用
• mindstudio模型转换的时候提示The shape information cannot be obtained. 
• Mindstudio转换onnx无法打开aipp
• MIndStudio安装报错 
• ssh，安装mindstudio
• 【YOLOV3例程】CPPTokenType.>> expected, got 'uint32 
• 安装mindstudio的asend toolkit 

四、昇腾ModelArts相关问题:

• 在ModelArts环境的昇腾集群如何安装和使用acl的库
• 【模型转换】yolov3_resnet18口罩识别案例训练出的pb模型转换om模型失败
• TensorFlow模型迁移至ModelArts训练
• 【模型部署】Modelarts模型训练部署出错 

五、昇腾Ascend相关问题 :

• 【ascend310】ascend310可以用来做模型训练吗？
• Ascend模型加载的内存管理问题
• 如何在华为云昇腾310上搭建Tensorflow运行环境
• 在华为云AI加速型服务器（Ascend 310）上安装MindSpore 1.1.0和1.1.1均失败
• 【自定义算子功能】A310推理卡，自定义的Add算子，在tensorflow中如何自定义算子
• 【Atlas产品】【安装功能】请问有对应Ascend 310的PyTorch吗？
• 【算子开发功能】tensorflow版本及tensorflow算子开发
• 【ModelZoo】ModelZoo发布的MTCNN (FP16) 模型疑惑？
• TIK 的向量计算对 Tensor scope 的限制
• Ascend 服务器上使用pytorch时报错误代码507033
• 麒麟系统上安装A3010I驱动的问题
• Ascend-Toolkit-20.0.RC1-x86_64-linux_gcc7.3.0.run install error
• 【算法开发功能】A310推理卡支持的tensorflow最高的是哪个版本
• 【命令】如何查看哪几张atlas芯片已经被占用，被哪些服务占用的命令 
• 【ModelArts训练】无法使用NPU资源 
• 【任务调度功能】多张推理卡做解码、推理、特征比对等工作，如何任务
• 【软件驱动及推理相关的功能】能否在飞腾平台上运行
• 如何在华为云昇腾310的计算机转换用pytorch程序和模型并做推理
• 想咨询下Ascend处理器的规划
• 【atlas310】【msame功能】推理时acl init failed
• 关于pytorch代码在昇腾310上若干个问题
• 【atlas 310】华为云ECS 310机器驱动升级后npu-smi显示卡号都为0

六、昇腾Atlas 200相关问题:

• 【Atlas 200DK】【vpc_jpeg_resnet50_imagenet_classification样例】make报错
• 【Atlas 200】模型部署的流程和安装
• 【atlas200加速模块】【推理功能功能】推理报错
• 能ping通Atlas 200 DK，但是ssh登录被refused
• 【基于Kylin V10 桌面版 内核版本4.4 的NPU driver安装异常】
• ssh连接HwHiAiUser@192.168.1.2失败 
• 【是否支持win7系统】atlas200 EP模式是否支持win7操作系统
• ssh连接no route to host，也无法ping通
• 编译atlasutil时报错：make: aarch64-linux-gnu-g++: Command not found
• 【atc】3.3.0.alpha002 官方例程atc python报错

七、昇腾Atlas 300相关问题:

• 【算子运行时间功能】不用C++方法，用华为自带接口获取算子运行时间
• 【多算子执行功能】多算子执行架构 
• 【aclFloatToFloat16接口】aclFloatToFloat16接口输入参数类型不确定
•  Atlas 300 C 是否已经有厂家支持 openpose和语义分割

八、昇腾Atlas 500相关问题:

• Atlas 500 下载包没有下载权限，还有其他途径的到下载包么?
• 【Atlas 500】下载软件包
• atlas500使用VDEC解码，结果都是绿屏 
• Atlas500 运行API SAMLPE出错错误码的含义请问去哪里查找
• 【atc模型转换功能】模型转换预编译失败 
• 【视频帧前后不一致】
• 为atlas200dk编写的推理代码移植到atlas500需要进行哪些改动？
• Atlas500环境搭建失败

九、昇腾Atlas 910相关问题:

• 【环境安装】如何在昇腾910上安装对应的CANN呀？
• 【Tensorflow-1.15】GeOp7_0GEOP::::DoRunAsync Failed

十、昇腾人脸识别样例：

• 人脸识别样例，请问当识别到人脸后的识别置信度与识别ID的代码在何处？ 

十一、昇腾相关其他问题：

• 求助！toolkit安装失败
•  镜像内npu-smi报错
• 【Moxing】【下载】在云端使用moxing将obs中数据下载到容器里是否有大小限制？
• 关于Atlas800-3000的poc测试
• 【NPU topology】华为是否有类似nvidia-smi topo的工具，用来探测节点上的拓扑架构
• ACL求助C版本的样例
• 昇腾AI训练服务器
• 海思pcie驱动 数据采集
• 系统启动失败 十万火急
• 【USB功能】无法分配此USB到虚拟电脑
• TensorflowGPU代码迁移至昇腾平台
• dvpp resize功能底层上报同步错误 
• 虚拟机配置中，npu-smi 查询信息，device编号为什么都是0？怎么才能调整成不同的编号。
• 找不到正确的npu驱动,无法和文档对应
• (yuv->rgb)图片格式转换有参考文档么
• 【H264编码流】编码数据，webrtc不能播放
• DSL多个输出如何写
• vgg16_cat_dog_picture样例运行无结果返回
• 有没有适合小白入门的技术帖子，华为这一套一套的东西太多太杂了，各种文档也一大堆 
• 【MindSpore】Ubuntu18.04 aarch64安装MindSpore1.2 
• 样例编译找不到库 
• atc转换 
• PyAv安装
• npu-smi reset功能无法使用 
• 我想请教一下，有没有适配tensorflow-serving的昇腾AI加速服务器
• MDC300与ubuntu18.04交叉编译环境应该怎么配置

十二、昇腾相关技术干货：

• 张小白AI博文知识点串烧V20210505
• 【升级Linux内核到4.18】
• MindSpore技术理解（上）
• MindSpore技术理解（下）
• 【昇腾CANN训练营第一期应用营】0412作业记录（连载完毕） 
• MindSpore API编程概述
• MindSpore基准性能 
• 华为有哪些高科技技术？
• atlas200DK联网（Ubuntu18.04）
• MindSpore CPU环境入门模型LeNet实践
• CANN V100R020C20 AI CPU基本概念介绍
• 机器阅读理解：人工智能技术的重要分支之一
• 昇腾Atlas 200助天才少年把自行车做成了自动驾驶！！
• 【CANN训练营第二期】模型营第一次做作业（连载完毕）
• 《沙箱实验——使用MindX SDK开发智能质检应用》实战 
• 【昇腾万里-模型王者挑战赛（黄金赛）】（speech）DS CNN模型性能调优过程分享
• 【昇腾万里-模型王者挑战赛（黄金赛）】（NLP）Char CNN模型性能调优过程分享 
• 【模型王者挑战赛-参赛心得】模型迁移与调优（PyTorch->MindSpore） 
•  PSENet网络调测总结 
• 【昇腾CANN文档速递·01期】如何获取昇腾CANN官方文档
• 【昇腾CANN文档速递·02期】一站式模型开发向导  
• 【线上模型挑战】EAST精度和性能调优总结分享 
• Char-CNN网络性能调测经验总结-JeffDing 
• 【计算机视觉CV】关于ESAT（文字检测模型）性能调优的一点心得

注：本文整理自华为云社区内容共创活动之昇腾近3个月热门问题和答案整理

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