Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
【摘要】 前言：
本专栏将分享从零开始搭建神经网络的学习过程，力争打造最易上手的小白教程。在这过程中，我将使用谷歌TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列、SSD、YOLO系列、SegNet 等，带你入门并实现计算机视觉领域的三大任务：图像分类、目标检测、语义...
前言：
本专栏将分享从零开始搭建神经网络的学习过程，力争打造最易上手的小白教程。在这过程中，我将使用谷歌TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列、SSD、YOLO系列、SegNet 等，带你入门并实现计算机视觉领域的三大任务：图像分类、目标检测、语义分割。
学习记录：
深度学习环境搭建：Anaconda3+tensorflow2.0+PyCharm
文章来源: ai-wx.blog.csdn.net，作者：AI 菌，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：ai-wx.blog.csdn.net/article/details/104342769
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