matplotlib绘制3D曲面

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AI 菌 发表于 2021/08/05 00:16:19 2021/08/05
【摘要】 思路介绍: 下面我们将使用matplotlib绘制Sinc函数: 1.首先确定绘制的区间,自变量范围x属于[-8, 8],y属于[-8, 8]。因此要先生成x,y的网格点坐标{(x, y)} 2.通过matplotlib绘制在区间上的函数3D曲面 3.显示出来 先展示3D效果: 程序清单: import tensorflow as tf import matpl...

思路介绍:
下面我们将使用matplotlib绘制Sinc函数:
在这里插入图片描述
1.首先确定绘制的区间,自变量范围x属于[-8, 8],y属于[-8, 8]。因此要先生成x,y的网格点坐标{(x, y)}
2.通过matplotlib绘制在区间上的函数3D曲面
3.显示出来

先展示3D效果:
在这里插入图片描述
程序清单:

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔
y = tf.linspace(-8., 8, 100)  # 设置x的坐标间隔
x, y = tf.meshgrid(x, y)  # 生成网格点,并拆分后返回
z = tf.sqrt(x**2 + y**2)
z = tf.sin(z)/z  # sinc函数实现

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
# 根据网格点绘制sinc函数3D曲线
ax.contour3D(x.numpy(), y.numpy(), z.numpy(), 50)
plt.show()


  
 
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文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/104719147

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