TF2.0深度学习实战（五）：搭建VGG系列卷积神经网络

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前言：
  本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，注重理论与实战相结合，力争打造最易上手的小白教程。在这过程中，我将使用谷歌TensorFlow2.0框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，以及现在很流行的：RCNN系列、YOLO系列等。
  这一次我将复现经典的卷积神经网络VGG系列，首先会对VGG系列卷积神经网络进行简要的解析。然后对自定义数据集进行加载，迭代训练，搭建VGG系列网络，完成图片分类任务。

学习记录：

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