TensorFlow2深度学习实战(十三): 语义分割算法 SegNet 实战

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AI 菌 发表于 2021/08/05 00:06:20 2021/08/05
【摘要】 写在前面:大家好!我是【AI 菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源! 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~ 我的博客地址为:【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是:【AI 菌】的Github 本教程会持续更新,如果对您有帮助的话...

写在前面:大家好!我是【AI 菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源! 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~
我的博客地址为:【AI 菌】的博客
我的Github项目地址是:【AI 菌】的Github
本教程会持续更新,如果对您有帮助的话,欢迎star收藏~

前言:

本次我将以理论和实战两部分展开,首先理论部分对SegNet算法进行必要的讲解,然后在实战部分,使用TensorFlow2框架搭建SegNet网络,实现对场景中的目标(矿堆)进行分割。分割结果如下:
在这里插入图片描述

文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/107338470

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