【每日一题】数组系列(2) —— 两个数组的交集
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链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/solution/liang-ge-shu-zu-de-jiao-ji-ii-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
一、题目描述
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]
示例 2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]
说明:
输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
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二、解题思路
(1) 哈希表查找
解题思路:
- 用哈希表记录一个数组中每个元素出现的次数,myMap{元素:元素出现次数}
- 遍历另一个数组,当哈希表中存在当前元素时,则对应元素的计数减1,并将该元素存入res中。
C++实现如下:
class Solution {
public: vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { if(nums1.empty() || nums2.empty()) return{}; // 哈希表记录集合中每个元素出现的次数 unordered_map<int, int> myMap; for( auto &num : nums1 ) myMap[num]++; vector<int> res; // 遍历数组2 for( int i = 0; i < nums2.size(); ++i ){ // 判断数组2和集合1是否有公共元素 if( myMap.count(nums2[i]) ){ // 找到后,则对应的元素次数减1 if( myMap[nums2[i]] > 0 ) res.emplace_back(nums2[i]); // 减少集合1中该数的次数 myMap[nums2[i]]--; } } return res; }
};
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运行结果:
复杂度分析:
- 时间复杂度:使用了两个for()循环,且是前后关系,因此整体的时间复杂度是O(n+m),其中 m 和 n 分别是两个数组的长度
- 空间复杂度:新定义了一个集合myMap来存储数组nums1中的元素,所以空间复杂度也是O(n)或O(m)
(2) 排序+双指针
解题思路:
- 首先对两个数组进行排序,然后使用两个指针遍历两个数组
- 初始时,两个指针分别指向两个数组的头部,每次比较两个指针指向的两个数组中的数字
- 如果两个数字不相等,则将指向较小数字的指针右移一位,如果两个数字相等,将该数字添加到答案,并将两个指针都右移一位。
- 当至少有一个指针超出数组范围时,遍历结束。
C++实现如下:
class Solution {
public: vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { //排序 sort(nums1.begin(), nums1.end()); sort(nums2.begin(), nums2.end()); //获取数组长度 int len1 = nums1.size(); int len2 = nums2.size(); //初始指针 int index1=0, index2=0; vector<int> res; while(index1<len1 && index2<len2){ //如果数组1元素<数组2,将数组1的指针向后移动1位 if(nums1[index1] < nums2[index2]) index1++; //如果数组2元素<数组1,将数组2的指针向后移动1位 else if(nums1[index1] > nums2[index2]) index2++; //如果元素值大小相同,则双指针都向后移动一位,且将当前值存入res else{ res.push_back(nums1[index1]); index1++; index2++; } } return res; }
};
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运行结果:
复杂度分析:
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时间复杂度:O(mlogm+nlogn),其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。对两个数组进行排序的时间复杂度是 O(mlogm+nlogn),遍历两个数组的时间复杂度是 O(m+n),因此总时间复杂度是 O(mlogm+nlogn)。
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空间复杂度:除了输出的数组res,没有创建额外的中间数组,空间复杂度为O(1)
由于水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!
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