TensorFlow2深度学习实战(十一):目标检测算法 SSD 源码解析

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AI 菌 发表于 2021/08/04 23:02:53 2021/08/04
【摘要】 前言: 本专栏将以理论与实战相结合的方式,对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析。这些经典的神经网络包括:LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列,来实现图像的分类与识别;RCNN系列、SSD、YOLO系列等,用以实现多目标检测;SegNet等语义分割算法,来实现目标与背景的分割。更多内容,将不断更新,敬...

前言:

本专栏将以理论与实战相结合的方式,对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析。这些经典的神经网络包括:LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列,来实现图像的分类与识别;RCNN系列、SSD、YOLO系列等,用以实现多目标检测;SegNet等语义分割算法,来实现目标与背景的分割。更多内容,将不断更新,敬请期待!

文章来源: ai-wx.blog.csdn.net,作者:AI 菌,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:ai-wx.blog.csdn.net/article/details/116750152

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