目标检测网络中的定位损失函数对比：IOU、GIOU、CIOU、DIOU、L1、L2、Smooth L1
【摘要】
文章目录
一、引言 二、IOU 三、GIOU 四、DIOU 五、CIOU 六、L1 Loss 七、L2 Loss 八、Smooth L1 Loss
资源获取：
IOU ：2016年 UnitBox: An Advanced Object Detection Network
GIOU：2019年CVPR Generaliz...
资源获取：
IOU ：2016年 UnitBox: An Advanced Object Detection Network
GIOU：2019年CVPR Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
DIOU和CIOU：2020年AAAI Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression
一、引言
对于神经网络来说，损失函数的设计异常重要。对比YOLOv1和YOLOv3中的损失函数很容
文章来源: ai-wx.blog.csdn.net，作者：AI 菌，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：ai-wx.blog.csdn.net/article/details/116935440
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