OpenCV4机器学习（二）：图像的读取、显示与存储

前言：

本专栏主要结合OpenCV4（C++版本），来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法（比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等），以及常用的深度学习算法。

环境配置与搭建：

• OpenCV4机器学习（一）：OpenCV4+VS2017环境搭建与配置

一、OpenCV4头文件介绍

想要使用OpenCV的类与函数，需要引用相关头文件，头文件中定义了所需的类与函数。

在OpenCV3.0版本之后，只须引用一个头文件即可使用OpenCV里所有的函数与功能。opencv.hpp头文件包含了OpenCV中所有模块的头文件。

#include "opencv.hpp"

  

 

  
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如下图所示，是OpenCV4中主要的头文件：

下面对里面的一些重要的头文件进行解释说明：

二、读取图像

imread()用来读取图片，其定义如下：

Mat cv::imread(const String & filename, int flags = IMREAD_COLOR)

  

 

  
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函数参数：

• filename：图像文件名
• flags：读取时使用的色彩模式标志位，从cv::imreadModels中取值，1为原图彩色模式，0为灰度模式。

在读取图像后，可以通过cv::Mat类的empty方法判断是否正确读取了图像，如果读取失败，则退出程序：

Mat img = imread("test.jpg", 1) 
if(img.empty()) return -1;

  

 

  
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读取图像后，也可以通过读取二维矩阵的宽和高，来获取图像的宽和高：

int width = img.cols;
int height = img.rows;

  

 

  
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二、显示图像

首先新建图像显示窗口（不是必须的）：

namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);

  

 

  
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调用imshow()函数显示图像：

imread("src", img);

  

 

  
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为了方便显示窗口停留方便查看，可以等待按键响应后再退出：

waitKey(0);

  

 

  
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该函数默认参数值为0，当参数<=0时，表示永久等待直至按下键盘；当参数>0时，表示等待的ms数。

三、保存图像

imwrite 函数实现把图像存储为指定格式的文件的功能。实现如下：

imwrite("save.jpg", img);

  

 

  
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imwrite 函数的定义如下：

bool imwrite(const String & filename, InputArray img, const vector<int> & params=vector<int>())

  

 

  
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参数解释：

• filename：要保存的文件名，包含文件拓展名
• img:待存储的图像
• params：与存储格式相关的参数，比如压缩比等。

四、实战小结

读取、显示和保存图像的整体代码如下：

#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("D:\\VSProject\\OpenCV4\\chap01\\1.jpg", 1);
	imshow("show", img);
	imwrite("save.jpg", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

  

 

  
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显示结果如下：

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