Linux下OpenCV3的卸载与安装

由于项目对OpenCV版本有要求，所以不得不卸载默认安装的opencv，重新安装opencv3，下面记录一下我在ubuntu系统下的卸载与安装过程~

一、删除Opencv库

1、进入原来编译opencv的build文件夹下

sudo make uninstall

  

 

  
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2、到上一级目录

cd ..

  

 

  
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3、删除build文件夹

sudo rm -r build

  

 

  
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4、删除其他opencv相关文件

sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 
sudo rm -r /usr/local/include/opencv 

sudo rm -r /usr/include/opencv
sudo rm -r /usr/include/opencv2 

sudo rm -r /usr/local/share/opencv 
sudo rm -r /usr/local/share/OpenCV 

sudo rm -r /usr/share/opencv 
sudo rm -r /usr/share/OpenCV 

sudo rm -r /usr/local/bin/opencv* 
sudo rm -r /usr/local/lib/libopencv*

sudo rm -r usr/bin/opencv* 
sudo rm -r /usr/lib/libopencv*

  

 

  
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5、检查是否删除干净

pkg-config opencv --libs
pkg-config opencv --modversion

  

 

  
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若仍能显出opencv的相关信息，则需要进一步删除干净

sudo apt-get autoremove opencv-doc opencv-data libopencv-dev libopencv2.4-java libopencv2.4-jni python-opencv libopencv-core2.4 libopencv-gpu2.4 libopencv-ts2.4 libopencv-photo2.4 libopencv-contrib2.4 libopencv-imgproc2.4 libopencv-superres2.4 libopencv-stitching2.4 libopencv-ocl2.4 libopencv-legacy2.4 libopencv-ml2.4 libopencv-video2.4 libopencv-videostab2.4 libopencv-objdetect2.4 libopencv-calib3d2.4

  

 

  
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二、重新安装Opencv

1、先去Opencv官网下载相应的安装包，进行解压。

2、到opencv安装包目录下，新建build文件夹

mkdir build

  

 

  
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3、编译

cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
# 这里我用-j4，是因为我的设备是4核的
sudo make -j4
sudo make install

  

 

  
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4、把opencv的so库加入到环境变量

#在弹出文件的末尾加入/usr/local/lib，然后保存退出
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf  
#使配置生效
sudo ldconfig 

  

 

  
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然后，打开/etc/bash.bashrc目录下的文件：

sudo gedit /etc/bash.bashrc 

  

 

  
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在弹出文件的末尾加入以下命令，保存退出:

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH

  

 

  
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5、更新database

sudo apt-get install mlocate
sudo updatedb

  

 

  
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6、检查opencv版本

//查看linux下的opencv安装版本：
pkg-config opencv --modversion
//查看linux下的opencv安装库：
pkg-config opencv --libs

  

 

  
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到这里，我们的安装过程就全部结束了，下面可以来个简单的代码测试一下！

三、简单测试代码

下面是一个简单的图像显示案例，大家可以测试是否安装成功。

#include <opencv2/opencv.hpp>  //头文件
using namespace cv;  //包含cv命名空间

void main( )
{ // 【1】读入一张图片，载入图像
	Mat srcImage = imread("1.jpg");
	// 【2】显示载入的图片
	imshow("【原始图】",srcImage);
	// 【3】等待任意按键按下
	waitKey(0);
}  

  

 

  
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运行后，显示出图片窗口，测试成功！

参考链接：
【1】Jetson TX2(jetpack4.3)安装opencv 3.4.0并部署YOLOV3
【2】Ubuntu16.04安装OpenCV3.4.2

文章来源: ai-wx.blog.csdn.net，作者：AI 菌，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：ai-wx.blog.csdn.net/article/details/112987376