华为云旗舰Redis:分布式云数据库GaussDB(for Redis)

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GeminiDB-Redis博客 发表于 2021/07/30 20:27:16 2021/07/30
【摘要】 分析互联网行业Redis痛点,介绍一款华为旗舰Redis数据库,帮助客户解决成本问题

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提起Redis,互联网从业者无人不知,无人不晓。毕竟,开源Redis作为一款经典的“缓存”产品,其提供的丰富数据类型非常好用,能支撑众多业务架构搭建,广受开发者青睐。在游戏、电商、社交媒体以及其它互联网行业中,发挥着重要的作用,也有着巨大的产品市场。

然而近年来,随着各行业规模逐渐拓展,几乎只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务。

当然,这其中是有着明确原因的。

开源Redis痛点

容量有限,太“PUSH”就容易宕机

生产环境最怕宕机。

开源Redis是一款内存型数据库,换言之属于“缓存”的定位。一旦数据量逼近内存上限,轻则发生重要数据逐出,重则导致节点OOM宕机。

因此,没有任何一名工程师敢于对开源Redis要求太多,毕竟太脆弱。

内存昂贵,成本真的降不下来

告诉大家一个冷知识:256G内存条价格比同等容量SSD硬盘贵了整整30倍。

要知道,开源Redis为了访问快速,全部数据都保存在内存中,而起独有的fork机制,更让平时的内存使用不得高于50%,否则有OOM风险。

这是货真价实的“经费在燃烧”。

可靠性有限

“请解释下什么是开源Redis缓存雪崩以及如何预防?”

“开源Redis集群属于哪种一致性?业务设计有哪些坑要避免?”

“开源Redis集群宕机一半的主节点会发生什么?”

......

你没猜错,这些都是面试中关于开源Redis的必考题。可是在“卷八股文”之余,大家有没有想过,为什么“懂得开源Redis的脆弱,并知道如何小心呵护它”逐渐变成了一种值得骄傲的专业知识?这款产品这么多可靠性问题,真的可以一直稳坐KV数据库的顶点吗?

答案是否定的。

为解决痛点,业界各显神通

近年来,在开源Redis种种难解问题的驱使下,出现了一种新型Redis——主打大容量持久化、分布式高并发。业界也已有多款开源项目,如SSDB、kvrocks、pika、ARDB等等。

他们其实都有着相同的设计理念——摒弃纯内存架构,果断将全量数据落盘。

这听起来很容易,不就是换了个存储介质吗?

其实,这里涉及到的技术难度很高,因为要解决协议兼容、集群管理、故障接管、性能稳定等诸多技术问题。

华为云旗舰——云原生的GaussDB(for Redis)

为了解决开源Redis痛点、以及自建数据库的难用问题,华为云推出了自研的大容量Key-Value数据库旗舰产品,

——云原生分布式数据库GaussDB(for Redis)

从使用角度:这款产品与原生Redis没有任何差异。这是因为它完全兼容标准Redis协议,不会让业务费心改代码,上云很轻松。

从技术角度:相比开源原生Redis以及业界各类新型自建Redis,GaussDB(for Redis)是一款技术成熟的云数据库产品,它给客户带来明确的价值:

  • 解决运维之痛:一键备份/快速恢复、实时可视化监控、故障预警保护、openAPI实例管理等等充满“人情味”的功能——这也是云原生的魅力所在。
  • 低成本:根本上解决开源Redis内存昂贵、使用率低的成本问题。成本可降低75%。省下经费,让业务更能自由发挥;
  • 高性能:存储层RDMA高速网络互连 + 计算层冷热分离设计,充分利用物理资源,保障性能稳健;
  • 强一致性:强一致性是业界最高标准,这是一个高门槛技术。实际上,它本就是很刚需的业务需求、运维需求。电商秒杀活动中,开源Redis做限流器,很容易因主从弱一致导致缓存击穿;即使是MySQL,运维也经常要利用MHA等复杂组件来“弥补”一致性缺失;
  • 超高可靠:故障后秒级接管。即使只剩一个节点ONLINE,业务也可正常访问。GaussDB基础组件为每份数据离散保存三副本,即使硬件故障,也能确保数据0丢失。很难有“意外”能让上层业务停摆;
  • 弹性伸缩:在数据量拓展、高峰时段,一键即可快速扩容。内部搭载高性能proxy集群,有着动态负载均衡能力,避免资源浪费。

应用场景更加广阔

对于过度依赖关系型数据库+Redis组合的传统业务架构,如果只想临时缓存下数据,开源Redis的确能提供急速访问性能。毕竟用内存承载全量数据,这不难实现。

实际上,如果重新思考架构设计,你会发现,如果消除了成本问题、容量问题、内存易失问题:

  • 游戏业务,要是怎么存都省钱,谁不想随心使用Redis的sorted set一步搞定海量用户的好友列表?
  • 大地图业务,要是容量不是事,那直接使用Redis GEO来存储定位数据多完美!
  • 商城推荐,直接用Redis hash存储百万规模用户画像,还能用大容量直接承载MapReduce离线计算数据,多畅快!
  • 诸如此类,业务架构轻量化、焕然一新......

结束语

实际上,低成本、大容量Redis的确是很多业务场景的刚需。尤其是在云原生加持下,试想如此的业务转型,能给企业带来多少的成本节约?

其实,华为云这款旗舰GaussDB(for Redis)设计初衷很简单,就是让Redis这一航道长青,为每一个需要Redis的用户解决成本之痛,运维之痛。


进一步了解:《GaussDB(for Redis)与开源Redis有什么区别》

本文作者:华为云高斯Redis团队。

杭州西安深圳简历投递:yuwenlong4@huawei.com

更多技术文章,关注高斯Redis官方博客:https://bbs.huaweicloud.com/community/usersnew/id_1614151726110813

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