抖音慢动作原理

在影视以及抖音中，我们都能看到各种慢动作效果。比如武打片为了动作的特效，往往会放慢播放速度等等。今天，我们就通过OpenCV来实现其慢动作效果。

慢动作实现原理：

1. 读取视频，将视频分为3部分，第一部分为慢动作前的视频片段，第二部分为慢动作视频片段，第三部分为慢动作后的视频片段
2. 将这3部分同时保存为视频，但是前后两个片段帧率与原视频相同，慢动作片段将视频的帧率设置为10
3. 最后，将3个短视频合并，合并时，设置慢动作片段某帧循环添加几次。具体循环次数由原视频帧率除于慢动作帧率的取整数决定。

实现慢动作视频

既然，我们已经了解了慢动作视频的制作原理。下面，我们直接用代码来实现慢动作的效果，具体代码如下所示：

# 慢动作实现
#videoFileName需要实现慢动作的原视频文件名（包括路径）
#fps_start慢动作的开始帧率
#fps_end慢动作的结束帧率
#fps_slow慢动作视频的原始帧率
#最后保存视频的名字（包括路径）
def video_slow_motion_effect(videoFileName, fps_start, fps_end, fps_slow, outputFileName): cap = cv2.VideoCapture(videoFileName) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') videoWriter = cv2.VideoWriter(outputFileName + ".avi", fourcc, fps, (width, height)) video_start_writer = cv2.VideoWriter("video1.avi", fourcc, fps, (width, height)) video_slow_writer = cv2.VideoWriter("video2.avi", fourcc, fps_slow, (width, height)) video_end_writer = cv2.VideoWriter("video3.avi", fourcc, fps, (width, height)) i = 0 while (cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() if ret: if i >= fps_start and i <= fps_end: video_slow_writer.write(frame) elif i < fps_start: video_start_writer.write(frame) elif i > fps_end: video_end_writer.write(frame) i += 1 c = cv2.waitKey(1) if c == 27: break else: break cap.release() vc1 = cv2.VideoCapture("video1.avi") vc2 = cv2.VideoCapture("video2.avi") vc3 = cv2.VideoCapture("video3.avi") while vc1.isOpened(): ret, frame = vc1.read() if ret: videoWriter.write(frame) else: break while vc2.isOpened(): ret, frame = vc2.read() if ret: for i in range(int(fps/vc2.get(cv2.CAP_PROP_FPS))): videoWriter.write(frame) else: break while vc3.isOpened(): ret, frame = vc3.read() if ret: videoWriter.write(frame) else: break vc1.release() vc2.release() vc3.release() videoWriter.release()


if __name__ == "__main__": video_slow_motion_effect("45.mp4", 20, 50, 5, "output1")

  

 

  
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运行之后，慢动作的视频效果就完全实现了：

瑞克走路这段为慢动作片段

文章来源: liyuanjinglyj.blog.csdn.net，作者：李元静，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：liyuanjinglyj.blog.csdn.net/article/details/115285799