从Python对象的内建属性和方法谈Python的自省（Introspection）和反射机制（Reflection）
1. 从dir()函数说起
对于dir()这个Python的内置函数，Python进阶群里的小伙伴们一定不陌生。我不止一次地介绍过这个函数。每当想要了解一个类或类实例包含了什么属性和方法时，我都会求助于这个函数。
>>> a = [3,4,5]
>>> type(a) # 返回a的类型，结果是list类
<class 'list'>
>>> dir(a) # 返回list类实例对象a包含的属性和方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> dir(list) # 返回list类a包含的属性和方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
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对于模块、内置函数，以及自定义的类，dir()一视同仁，照样可用。
>>> import math
>>> dir(math) # 返回math模块包含的子项（子模块、类、函数、常量等）
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
>>> dir(max) # 返回内置函数的内建子项
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__text_signature__']
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读到这里，一定会有很多小伙伴会说，我的PyCharm（也可能是VSCode或者其他什么）也会告诉我，当前的对象有什么属性和方法，还是自动显示的，不需要我动手。没错，IDE的确为我们提供了很多便利，但是，你有没有想过IDE是如何实现这些功能的呢？假如你的任务就是设计一款类似的IDE，你真的不要深入理解Python内在的机制吗？
2. 内建属性和方法
下面的代码中，类Player定义了两个属性和一个方法，p是Player的一个实例。调用dir()显示实例p的属性和方法，就会发现，除了代码中定义name，rating和say_hello()外，其他都是以双下划线开头、以双下划线结尾，这些就是传说中的Python对象的内建属性和方法。
>>> class Player:
"""玩家类"""
def __init__(self, name, rating=1800): self.name = name self.rating = rating
def say_hello(self): """自报姓名和等级分""" print('大家好！我是棋手%s，目前等级分%d分。'%(self.name, self.rating)) >>> p = Player('天元浪子')
>>>> p.say_hello()
大家好！我是棋手天元浪子，目前等级分1800分。
>>> for item in dir(p):
print(item)
__class__
__delattr__
__dict__
__dir__
__doc__
__eq__
__format__
__ge__
__getattribute__
__gt__
__hash__
__init__
__init_subclass__
__le__
__lt__
__module__
__ne__
__new__
__reduce__
__reduce_ex__
__repr__
__setattr__
__sizeof__
__str__
__subclasshook__
__weakref__
name
rating
say_hello
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这些内建属性和方法中，似乎只有__init__和__new__看起来有点面熟，其他那些都有什么用途呢？下面，我选其中的几个演示一下。
2.1 _ doc _
__doc__是最常用的内建属性，有很多小伙伴并没有意识到这一点。一个规范的代码文件，除了代码本身，还会提供很多必要信息，比如类、函数的说明，这些说明，我们称其为文档字符串（DocString）。__doc__就是对象的文档字符串。
>>> Player.__doc__
'玩家类'
>>> p.__doc__
'玩家类'
>>> p.say_hello.__doc__
'自报姓名和等级分'
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这里显示的文档字符串，就是我在定义Player时写在特定位置的注释（没有注意到这一点的小伙伴，请返回查看前面的Player类定义代码）。
2.2 _ module _
很容易猜到，内建属性__mudule__表示对象所属的模块。这里，Player类及其实例，都是当前__main__模块。如我们引入一个模块，更容易说明__module__的含义。
>>> Player.__module__
'__main__'
>>> p.__module__
'__main__'
>>> p.say_hello.__module__
'__main__'
>>> import math
>>> math.sin.__module__
'math'
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2.3 _ dict _
内建属性__dict__，是一个由对象的属性键值对构成的字典。类的__dict__和类实例的__dict__有不同的表现。
>>> p.__dict__
{'name': '天元浪子', 'rating': 1800}
>>> Player.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__', '__doc__': '玩家类', '__init__': <function Player.__init__ at 0x000002578CF399D8>, 'say_hello': <function Player.say_hello at 0x000002578CF39A68>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Player' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Player' objects>})
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2.4 _ class _
通过类的实例化，可以得到一个类实例。那么如何从一个类实例，逆向得到类呢？实际上，类实例的内建属性__class__就是类。我们完全可以用一个实例的__class__去初始化另一个实例。
>>> pp = p.__class__('零下八段', 2100)
>>> pp.say_hello()
大家好！我是棋手零下八段，目前等级分2100分。
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2.5 _ dir _
dir()函数是Python的内置函数，内建方法__dir__类似于dir()函数。。
>>> p.__dir__()
['name', 'rating', '__module__', '__doc__', '__init__', 'say_hello', '__dict__', '__weakref__', '__repr__', '__hash__', '__str__', '__getattribute__', '__setattr__', '__delattr__', '__lt__', '__le__', '__eq__', '__ne__', '__gt__', '__ge__', '__new__', '__reduce_ex__', '__reduce__', '__subclasshook__', '__init_subclass__', '__format__', '__sizeof__', '__dir__', '__class__']
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2.6 _ getattribute _
顾名思义，__getattribute__返回对象的属性——实际上是属性或方法。这是一个内建方法，使用的时候其后必须有圆括号，参数是指定的属性或方法的名字。
>>> p.__getattribute__('name')
'天元浪子'
>>> p.__getattribute__('rating')
1800
>>> p.__getattribute__('say_hello')
<bound method Player.say_hello of <__main__.Player object at 0x000002578CF2CA88>>
>>> p.__getattribute__('say_hello')()
大家好！我是棋手天元浪子，目前等级分1800分。
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3. 动态加载及调用
学习任何一门编程语言的初级阶段，我们几乎都会遇到一个共同的问题：动态创建一个变量或对象。在这里，“动态”只是强调变量或对象名称不是由程序员决定，而是由另外的参与方（比如交互程序中的操作者，C/S或B/S程序中的客户端）决定。也许不是一个准确的说法，但我想不出一个更好的词汇来表述此种应用需求。
以Python为例：从键盘上读入一个字符串，以该字符串为名创建一个整型对象，令其值等于3。通常，这样的问题我们使用exec()函数就可以解决。为什么不是eval()函数呢？eval()函数仅是计算一个字符串形式的表达式，无法完成赋值操作。
>>> var_name = input('请输入整型对象名：')
请输入整型对象名：x
>>> exec('%s=3'%var_name)
>>> x
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理解了“动态”的概念，我们来看看如何动态加载模块、如何动态调用对象等
3.1 动态加载模块
按照Python编码规范，脚本文件一般会在编码格式声明和文档说明之后统一导入模块。有些情况下，代码需要根据程序运行时的具体情况，临时导入相应的模块——通常，这种情况下，导入的模块命是由一个字符串指定的。下面的代码给出了动态加载模块的实例。
>>> os.getcwd() # 此时没有导入os模块，所以抛出异常
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#158>", line 1, in <module> os.getcwd()
NameError: name 'os' is not defined
>>> os = __import__('os') # 动态导入'os'模块
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\xufive\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37'
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3.2 通过对象名取得对象
这个需求听起来有点奇怪，但也有很多人会遇到。Player类实例p为例，如果我们只有字符串’p’，怎样才能得到p实例呢？我们知道内置函数globals()返回全局的对象字典，locals()返回所处层次的对象字典，这两个字典的键就是对象名的字符串。有了这个思路，就很容易通过对象名取得对象了。
>>> obj = globals().get('p', None)
>>> obj
<__main__.Player object at 0x000002578CF2CA88>
>>> obj.say_hello()
大家好！我是棋手天元浪子，目前等级分1800分。
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3.3 动态调用对象
动态调用对象最典型的应用是服务接口的实现。假如客户端通过发送服务的名字字符串来调用服务端的一个服务，名字字符串和服务有者一一对应的关系。如果没有动态调用，代码恐怕就得写成下面这个样子。
if cmd == 'service_1':
serv.service_1()
elif cmd == 'service_2':
serv.service_2()
elif cmd == 'service_3':
serv.service_3()
... ...
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下面的代码，演示了服务端如何根据接收到的命令动态调用对应的服务。
>>> class ServiceDemo:
def service_1(self):
print('Run service_1...')
def service_2(self):
print('Run service_2...')
def onconnect(self, cmd):
if hasattr(self, cmd): getattr(self, cmd)()
else: print('命令错误') >>> serv = ServiceDemo()
>>> serv.onconnect('service_1')
Run service_1...
>>> serv.onconnect('service_2')
Run service_2...
>>> serv.onconnect('hello')
命令错误
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4. 自省和反射机制
是时候说说自省和反射了。但是，截止到这里，我已经把自省和反射全部讲完了，只是没有使用自省和反射这两个词罢了。仅从这一点，就可以说明，自省和反射是完全多余的概念。如果有小伙伴搞不清楚这两个概念，那也完全没有关系，一点儿都不会影响你对编程的理解。
所谓的自省，就是对象自身提供可以查看自身属性、方法、类型的手段。内建方法__dir__不正是对象的自省吗？另外，内置函数dir()、type()、isinstance()都可以提供类似自省的部分或全部功能。
反射机制是Java和PHP等语言提供的一个特性，准确描述起来有些费劲，简而言之，就是在运行态可以获取对象的属性和方法，并随时调用他们，最典型的应用就是通过字符串形式的对象名获取对象。这不就是我说的“动态加载和调用”吗？
写道这里，不由地再次致敬龟叔当年的远见卓识：早在Java诞生前好多年，龟叔就已经全面地规划了Python对象的内建机制，其前瞻性远远超过了自省和反射机制。
文章来源: xufive.blog.csdn.net，作者：天元浪子，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：xufive.blog.csdn.net/article/details/107607562
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