【昇腾CANN训练营第二期】【模型营】第二周作业1：使用MobileV2实现猫狗分类（MindSpore）

昇腾CANN训练营 模型营第二周的实操作业出来了：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-138169-1-1.html 

具体题目为：

微调MobileNetV2进行猫狗训练，截图训练完之后的识别结果。（7.5分）

进阶（完成进阶部分，将会获得额外加分：5分）：将MobileNetV2进行改写，实现数字识别功能，数据集MinistData，截图数字识别的结果。

具体实操过程：

conda创建python 3.7.5环境：

输入y继续：

耐心等待conda环境创建完毕：

到mindspore官网找到安装windows CPU MindSpore 1.1.1版本的安装脚本：（据说1.2有点问题。。。）

将其copy出来：

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.1.1/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-1.1.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

进入conda环境，执行该安装脚本：

耐心等待mindspore安装完毕：

下载工程文件和数据集文件：

解压工程文件，并将数据集文件拷贝到工程文件解压后的 MindSporePetClassification 目录下：

执行数据集预处理：

开始训练：

关闭中途的过渡错误显示页面：

继续训练：

直到训练结束：

可以看到训练后的 推理结果显示页面：

比较前面的图，会发现错误的推理结果已被修正。

关闭这个窗口，系统会将模型转换为mindir格式。。。

将MindIR文件转为 ms格式的文件：

将其传给 已经安装好PetClassication应用的 荣耀30手机：

然后移动到Pet那个目录：

打开APP：

随便传一张猫的图片，看看识别结果：

这就完成了第一个作业。

（全文完，谢谢阅读）

CANN训练营第二期 高玩赛即将开启，请点击：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-129524-1-1.html

添加下方工作人员微信，添加备注：CANN训练营~ 邀请进群~