【昇腾CANN训练营第二期】【应用营】第二周作业：MindX SDK环境安装和yolov3模型转换

CANN训练营第二期  应用营第二周作业链接：

https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=137636&fromuid=446160

实操作业为：

MindX SDK环境安装：4分，附带成功安装的截图（带时间日期）

yolov3模型转换：8分，成功转换的截图（带时间日期）

具体实操方法如下：

点击：https://console.huaweicloud.com/ecm/?locale=zh-cn&region=cn-north-4#/ims/manager/imageList/shareImage

直接进入ECS共享镜像管理页面：

找到 image-for-MindX（孔老师给的镜像，如果没有可以问小助手或者孔老师要），点击右边的申请服务器：

按照上面的方式选择后，点击下一步：

继续下一步：

输入密码后，确认配置。

同意，立即购买。

耐心等待服务器创建完毕。

直到服务器出现上面的外网地址：121.36.70.184

使用MobaXterm配置地址后登陆：

服务器中已经内置了Python-3.7.5的安装包：

我们先部署上去：

。。。

make install完毕后，检查软链接好像指向的还是Python2

rm python

ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/python3 python

rm pip

ln -s /usr/local/python3.7.5/bin/pip3 pip

python -m pip install --upgrade pip

将pip升级到最新版。

下面安装MindX SDK:

下载Tensorflow的模型文件（里面好像有个om文件，但是我们肯定不会用它）

将pb模型转换为om模型

根据链接 https://gitee.com/kongchibin/ascend_camp/tree/master/%E8%AF%BE%E7%A8%8B/week2

创建 aipp_yolov3_416_416.aippconfig 文件

aipp_op {
aipp_mode : static
related_input_rank : 0
input_format : YUV420SP_U8
src_image_size_w : 416
src_image_size_h : 416
crop : false
csc_switch : true
rbuv_swap_switch : false
matrix_r0c0 : 256
matrix_r0c1 : 0
matrix_r0c2 : 359
matrix_r1c0 : 256
matrix_r1c1 : -88
matrix_r1c2 : -183
matrix_r2c0 : 256
matrix_r2c1 : 454
matrix_r2c2 : 0
input_bias_0 : 0
input_bias_1 : 128
input_bias_2 : 128
var_reci_chn_0 : 0.0039216
var_reci_chn_1 : 0.0039216
var_reci_chn_2 : 0.0039216
}

转换模型：

atc --model=./yolov3_tf.pb --framework=3 --output=./yolov3_tf_bs1_fp16 \
--soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=./aipp_yolov3_416_416.aippconfig \
--input_shape="input/input_data:1,416,416,3" \
--out_nodes="conv_lbbox/BiasAdd:0;conv_mbbox/BiasAdd:0;conv_sbbox/BiasAdd:0"

转换成功。

此时，om模型已生成

这就完成了第二周的作业。

（全文完，谢谢阅读）

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